近段时间hermes agent声名鹊起，大家都强调它对比openclaw的优点，所以就把它也安装起来。刚好qwen3.5也出来了，效果不错，就想着不用买token，用本地的ollama。qwen3.5、gemma4其实都不错，输出效果都可以了，但是发现同样的问题openclaw能够干活，hermes则输出一堆怎么做的提示，却不会具体去执行，就像一个夸夸其谈的人。一开始没发现，因为普通对话没问题，但是后来发现他不落地就去查hermes的设置，似乎也没有对应的设置，知道是因为没有调用tools所致，一开始怀疑是大模型所致，因为以前的deepseek-r1就出现过类似问题，但是openclaw能够调用那就不是大模型的问题了。所以好几天都觉得是hermes的问题，当然也一直找不到为什么，hermes删除了安装几遍都是老样子，所以也没去管了。
昨天差不多准备放弃hermes，放弃前不死心用了一下阿里巴巴的token，发现hermes是能够干活的，所以可以肯定问题就出在ollama。于是，又在百度上询问这个问题，一开始是讲到hermes上关于ollama的配置问题，导致hermes不能调用大模型，https://www.php.cn/faq/2338698.html。所以按照这篇文章去修改hermes的配置，结果15日的文章中提到的配置在当前版本已经不存在了（现在有了人工智能，软件迭代真的是日新月异），所以也没什么效果。
后来又重新调整了搜索词，这次找到了4月14日的文章，https://blog.csdn.net/u011426236/article/details/160147236，据说是ollama默认上下文大小导致的，因为默认只有4k，但是hermes至少需要64k，修改了一下上下文大小，果然如此。这才想起来hermes有个很奇怪的现象，经常回答了一个问题，跟我继续交互的时候，我的回应跟前面的对不上。他根据前一轮的结果，问我要不要执行它的建议，我说要执行，然后他就问我要执行什么，它根本就忘了它的前一句话。估计也是这个上下文大小导致的。hermes为了节约token有上下文压缩机制，openclaw没有这个机制反而在本地ollama上没这个问题。
至此，问题解决，hermes也能够做事了，接下来好好用一下hermes。不过本机token用openclaw也没什么问题。两个一起用！