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之间的github之旅

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教师节这周，AI教育站到了分岔口——本周智能教育大事札记

一句话钩子：当一座城市按下”暂停键”、另一片大陆把 AI 请进乡村课堂，AI 教育本周终于在教师节的热闹里，站到了”怎么用”的分岔口。

刚过去的这一周，教师节、开学季、服贸会挤在一起，教育圈比以往更忙。可热闹归热闹，我更在意的是散落在各处的几条线：一边是教育部把”教师 AI 素养”明明白白写进国家行动，一边是纽约 60 万学生被”暂停”使用生成式 AI；一边是甘肃把 AI 课时排进 2027 年的课表，一边是哈萨克斯坦的乡村孩子听上了来自中国的 AI 课。这些事放在同一周，像是一幅 AI 教育的地形图——不是往一个方向跑，而是第一次在”该怎么跑”上吵开了。

一、政策落地：AI 课终于从文件走向课时表

教育部：教师 AI 素养全覆盖培训启动

9 月 4 日，教育部举行新闻发布会，宣布实施”教师发展国家行动”，其中”人工智能+教师发展”行动明确提出：国家智慧教育平台教师中心上线 AI 素养专区，依托”国培计划”开展示范培训，启动”万名 AI 素养先锋计划”。发布会上有一句话我印象很深：”人工智能再强大，也取代不了教师。”——但它紧接着追问的是：教师该怎样接住 AI。

甘肃：2027 年秋起，AI 每学年不少于 8 课时

几乎同一时间，甘肃五部门印发《甘肃省”人工智能+教育”行动计划（2026—2030 年）》：到 2027 年秋季学期起，小学中高年级及初高中每学年 AI 相关课时不低于 8 课时，通识教育覆盖全省中小学；职业教育全学段开设通识课；高等教育建设省级通识课，还提出每年为 1 万名以上青年教师做”AI 课堂教学能力智能诊断”。此外，北京、山东等地的中小学 AI 通识课也在新学期落地铺开——山东印发了省级通识教育教学指导纲要，把”数据意识、协同计算思维”写成了四类素养。

我的看法：这周之前，”AI 教育”多数时候还是文件里的词、展会上的展品。甘肃这份文件最不一样的地方，是它第一次把 AI 写进了课时表——8 课时/学年、从哪一年开始、覆盖哪些学段，全是有明确数字的硬约束。教育政策从”鼓励”到”定量”，往往要等很多年，甘肃这一步跨得相当果断。而对老师来说，”AI 素养”从可选项变成必修项，这意味着 AI 培训、AI 助教工具、师训课程正变成一件确定的事。我特别留意”AI 课堂教学能力智能诊断”这个提法——它把关注点放在”用 AI 上课上得好不好”，而不是”会不会点开一个工具”，方向对了。

二、产业现场：服贸会上的”AI 老师”不再是 Demo

9 月 9 日至 13 日，2026 服贸会教育服务专题展在北京首钢园举行。这届展会几乎成了教育 AI 的”年会现场”：小猿学习机带来新一代”超拟人 AI 老师”，宣称要推动教育 AI 从”能回答”走向”能教会”；飞象星球展示”飞象老师 3.0”，老师用自然语言就能生成互动教学应用；斑马儿童教育推出覆盖 2 至 12 岁的儿童教育大模型；还有会踢足球、能”手搓”的具身智能机器人走进展区，学生可以自己从图纸打印到整机调试。

我的看法：展会的热闹里，我最在意的是厂商们口径的变化。过去两年，教育 AI 的卖点几乎都是”更聪明”——答得更准、算得更快；今年大家不约而同换了个词，叫”进入学习过程”。小猿说”AI 老师”要感知学情、做出教学决策、验证学习结果，不再只是一个会答题的入口；斑马强调 AI 不替代孩子思考，而是引导表达、激发兴趣。这些说法当然有公关的成分，但方向的变化是真实的：行业终于开始承认，教育的难点从来不在”答对题”，而在”看见每个孩子卡在哪”。另外一个信号藏在硬件里——3D 打印、模块化的教育机器人开始让学生”手搓”整机，具身智能第一次离课堂这么近。不过我也提醒自己：展台上一片繁荣，讲台上好不好用，还得等开学几周后的真实反馈。

三、走出去与迎进来：全球南方的 AI 课堂

哈萨克斯坦：500 公里外传来的 AI 课

9 月 10 日教师节这天，《新华每日电讯》讲了一个特别的故事：哈萨克斯坦巴甫洛达尔州的乡村中学，孩子们第一次上一堂”AI 原生”的课——画面从 500 公里外的阿斯塔纳传来，主讲老师的声音回荡在教室里，本地老师站在学生身旁留意每一张脸。这套来自中国的 AI 教学系统，让线上教师、本地教师、课程内容、学生互动连成一张网。哈萨克斯坦教育部计划先从 500 所学校推广，未来 4 年覆盖全国约 2600 所小规模学校。

印度：把 AI 教育模型开源给所有人

9 月 4 日，印度 IIT Madras 孵化的 Bodhan AI 与 AI4Bharat 联合发布四款多语言教育基础模型，覆盖语音识别（27 种语言）、语音合成、机器翻译、OCR，以开放权重和托管 API 的形式作为”数字公共品”提供给整个教育生态，并配套了面向 6—12 年级的辅导机器人和教师助手。

我的看法：这两条放在一起看特别有意思。一个是中国技术往中亚的乡村”走”，一个是印度把模型往全世界的开发者”开”。路径不同，却指向同一个判断——AI 教育的下一个主战场，不在硅谷的发布会，而在那些语言多样、资源不均、老师一个人要面对几十个孩子的真实课堂。哈萨克斯坦那句”AI 不是替老师判断学生，而是让老师在有限的一堂课里多一双眼睛”，是我这周看到最温暖的一句表达。而印度选择开源，是另一种清醒：与其让每家学校重复造轮子，不如把”听得懂方言、看得懂作业本”的能力做成公共底座。大国在 AI 教育上拼的从来不是谁先发布，而是谁先把技术铺到最需要它的课桌上。

四、边界与反思：纽约按下暂停键

9 月 2 日，纽约市宣布 2026—2027 学年对幼儿园至 8 年级约 60 万学生实施为期一年的生成式 AI 暂停令：全年级禁用陪伴聊天机器人和 AI 家教，高中生仅开展有限试点，同时开设半年一次的 AI 批判性思维课程，并配套适龄屏幕时长管控。

我的看法：纽约的做法和甘肃的做法放在同一周看，几乎像是同一个问题的两面。一个把 AI 排进课时表，一个把 AI 请出课堂——谁对谁错？其实都对，因为面对的根本不是同一个问题：甘肃面对的是”孩子几乎接触不到 AI”，纽约面对的是”AI 已经无孔不入”。教育的智慧从来不是站队，而是判断自己站在哪一头。不过纽约这个”暂停”仍有它的价值——它提醒所有急着把 AI 塞进课堂的人：技术是好是坏，取决于我们有没有想清楚”为什么要用”。暂停本身不是答案，但”敢暂停”这件事，本身就是在给政策留出思考的空间。

收个尾

这一周看完，我最大的感受是：AI 教育终于不再只是”技术新闻”了。它开始变成课时表上的数字、教师培训的排期、展会上那句”进入学习过程”、哈萨克斯坦教室里的一双”多出来的眼睛”，以及纽约那一纸暂停令。政策、产业、出海、反思，四条线第一次在同一周交汇——这说明 AI 教育已经过了”要不要”的争论期，正在进入”怎么用、为谁用、什么时候不用”的深水区。

而贯穿这一切的，还是人。无论是教育部让老师先学，甘肃把课时排进课表，还是哈萨克斯坦本地老师守在学生身边的那一眼——AI 再快，课堂里最要紧的，始终是那个愿意慢下来等你的人。

素材来源清单

  1. 教育部：启动教师人工智能素养全覆盖培训 —— 央广网，2026-09-04，原文链接
  2. 让教师安心、静心、舒心 —— 人民日报/中国教育新闻网，2026-09-05，原文链接
  3. 甘肃发布”人工智能+教育”行动计划 —— 中国教育报/中国教育新闻网，2026-09-12，原文链接
  4. 甘肃出台”人工智能+教育”行动计划 —— 人民网，2026-09-04，原文链接
  5. 教育周报：多地立法禁止学生带手机入校；北京等地落实中小学 AI 通识课 —— 网易新闻，2026-09-06，原文链接
  6. 小猿学习机亮相2026服贸会 新一代”超拟人AI老师”以多智能体协同重塑个性化学习 —— 上海证券报·中国证券网（中国网转载），2026-09-09，原文链接
  7. 在服贸会遇见”AI老师” —— 证券日报，2026-09-12，原文链接
  8. 学生手搓机器人、AI实验室酷炫登场，教育服务专题剧透未来校园 —— 新京报，2026-09-10，原文链接
  9. 一份来自中国的教师节礼物 —— 新华社/新华每日电讯，2026-09-11，原文链接
  10. Bodhan AI and AI4Bharat Launch Four Open AI Models to Build India’s Multilingual Education Ecosystem —— EduAdvice，2026-09-04，原文链接
  11. 热点详情（纽约 K-8 生成式 AI 暂停令等） —— 网易新闻/每日热点，2026-09-09，原文链接
    （内容由AI生成，仅供参考）

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开学前夜，教育界悄悄补的几门课——本周智能教育大事札记

八月底，暑假还剩最后几天，多数人还泡在假期的余温里，教育界却已经”开学”了。这周最打动我的，不是哪个 AI 产品又发布了，而是一串关于”人”的数字：16 万教师、903 万人次培训、一年级不布置书面作业……AI 教育聊了三年，这周大家好像终于把目光从”技术”挪回了讲台前站着的那个老师，和课桌旁坐着的那个孩子。

一、深圳 16 万教师，开学前先补一堂 AI 课

8 月 21 日至 26 日，深圳市 5096 名教研员和种子教师走进深圳技术大学，分三期完成”AI 赋能教师”专项培训的种子教师专场，按学科和学段组建了 249 个学科工作坊。培训不考”会不会用工具”，考”能不能设计一堂课”——每位参训教师都要独立完成一份 AI 辅助教学案例并上台路演，返岗后还要执教”学科+AI”展示课。而这一棒只是开头，后续将以”万人轮训”覆盖全市 16.45 万名中小学专任教师。

我的看法：教师先于学生学 AI，这个顺序本身就是新闻。过去我们太关注”AI 能替老师做什么”，深圳这次问的是”老师该怎么用 AI”。更妙的是考核方式——工具会过时，教学设计能力不会。16 万人轮训的数字很大，但真正值钱的，是那句”不考工具考设计”。这才是把 AI 教育落地的那个最小、也最稳的切口。

二、教育部”十问十答”：一年级，先把脚步放慢

8 月 26 日，教育部发布学段衔接”十问十答”：小学一年级不布置书面家庭作业、不进行纸笔考试，拼音教学保障至少 6 至 8 周时长，严格实施”零起点”教学，不因部分学生提前学过就加快进度。

我的看法：这条新闻本身不讲 AI，但放在 AI 教育爆发的当口，格外有分量。当 AI 把”知识获取”变成秒级操作，教育部反而在低年级反复强调”零起点”——这个对照意味深长。AI 时代最稀缺的从来不是”知道得多”，而是”思考得慢、扎得实”。政策在低年级踩刹车，恰恰是在为孩子的长期思考能力留出空间，这是很有远见的反向操作。

三、义务教育新课标教材全面启用：从”学会”到”会学”

这个秋季学期，义务教育阶段小学、初中所有年级全面启用依据 2022 年版课标修订的新教材。新教材弱化死记硬背和机械刷题，强调学科思想方法、探究式学习和跨学科主题实践，教学逻辑从”学会”转向”会学”。

我的看法：AI 教育谈了好几年”个性化”，但真正的变革其实藏在教材里。新教材的逻辑转向，和 AI 教育的目标惊人地一致——机器负责”知道”，人负责”会学”。当孩子随时能问 AI 要答案，课堂的价值就只剩一件事：教会他们怎么提问、怎么探究、怎么为自己的结论负责。教材先变了，课堂才跟得上。

四、人教社×小猿：课本”活”了

8 月 24 日，人民教育音像数字出版社与小猿达成合作，”中小学课本学习智能体”首落小猿 AI 学习机，以”AI 伴学+AI 导学”双模式为核心：伴学解决”愿不愿学”，把静态教材变成动态课本；导学解决”会不会学”，AI 老师按教材逻辑分学段、分学科 1V1 讲解。

我的看法：国家队出版机构+教育科技公司，这个组合比产品本身更值得琢磨。教材正在从”资源”变成”服务”——从”可以获得”走向”真正理解”。但我最关心的是：AI 导学会不会把”标准答案”喂得太顺？课本智能体，应该教孩子怎么问，而不是怎么抄。希望”活”起来的课本，保住的是好奇心，不是正确答案的传送带。

五、Google 与 OpenAI，抢着给孩子们上课

本周，Google 一口气给教育端上了好几道菜：Gemini 学习笔记本、互动可视化、3D 模拟，还有面向学生的 Student Hub；OpenAI 则推出面向 13 至 17 岁的 ChatGPT for Teens，内置学习模式，用引导性问题帮学生理解材料而不是直接给答案，还配了”负责任作业提醒”。

我的看法：两巨头在同一条赛道上卷，方向却惊人一致——都在强调”少给答案、多引导思考”。这个信号比任何参数都重要：AI 教育产品的下一个分水岭，不是谁能答得更快，而是谁能更懂”学习的节奏”。当厂商开始把”防滥用”当卖点，说明教育规律终于开始反过来约束技术了，这是行业成熟的好迹象。

六、越南：AI 课要开进全国高中课堂

8 月 18 日，越南教育培训部发布第 2422 号决定，明确从 2026-2027 学年起在全国高中大规模开展 AI 教育，核心内容每班每年 12 课时，且不增加课业负担；次日再发第 5588 号公函指导实施，特别要求不得让学生使用未经审核的个人账户或工具，并要照顾偏远地区学生。

我的看法：东南亚国家把 AI 教育制度化地排进课表，动作相当快。越南方案里有两个细节值得记：一是”不增加负担”，二是”防掉队、防数字鸿沟”。AI 教育最怕的不是慢，而是带着鸿沟起飞。这个”排进课表、还要拉上每个人”的姿态，比很多大国的讨论都来得扎实。

七、资本还在下注：AI 家教 Medly 拿到 800 万美元

8 月 19 日，伦敦 AI 家教公司 Medly 完成约 800 万美元种子轮，由 Felix Capital 领投，覆盖 GCSE、A-Level、IB、SAT 等考试，系统组合使用 7 个大模型，并加入手写识别与学习轨迹跟踪，宣称 74% 的 GCSE 用户成绩提升至少一个等级。

我的看法：AI 家教是海外教育科技最热闹的赛道，但我的态度是谨慎的。”74% 提升一级”这类数字需要长期验证，考试场景也远不是教育的全部。真正让我在意的，是它把手写识别、学习轨迹这些”过程性”能力做进了产品——AI 教育从”给答案”走向”看过程”，这个方向是对的。只是别让”考试提分”成为 AI 教育的全部想象。

收个尾

这周看下来，我最大的感受是：AI 教育的话题，终于从”技术能做什么”转到了”教育需要什么”。深圳让 16 万老师先学，教育部让一年级慢下来，出版社让课本活起来，巨头们抢着教孩子”自己思考”，越南把 AI 课排进课表……看似各干各的，其实都指向同一件事——AI 时代的教育，重心正在从”教知识”移向”护住思考”。

开学季快到了。愿这一批走进教室的孩子，身边有 AI，眼里有光，脑子里有自己的问题。

素材来源清单

  1. 覆盖全市16.45万专任教师，深圳全力打通AI赋能课堂教学”最后一公里” —— 深圳新闻网，2026-08-26，原文链接
  2. 如何科学做好学段衔接？”十问十答”来了！ —— 教育部/微言教育（科普湖南转载），2026-08-26，原文链接
  3. 开学前陆续出招，多地新学期这样变（新课标教材全面启用） —— 教育小微/教育部，2026-08-27，原文链接
  4. 人民教育音像数字出版社与小猿达成合作，”中小学课本学习智能体”首落小猿AI学习机 —— 央广网/企鹅号，2026-08-24，原文链接
  5. Google and OpenAI are betting big on students, but why the risks are just as big —— Times of India，2026-08-20，原文链接
  6. 从2026-2027学年起，越南全国高中生将学习人工智能 —— Lao Dong News，2026-08-20，原文链接
  7. Medly AI Secures 800万美元 to Revolutionize Exam Prep —— Brief.news/Tech.eu，2026-08-19，原文链接
  8. 教育周报：多家教育公司发布财报等 —— 多鲸（网易），2026-08-30，原文链接
    （内容由AI生成，仅供参考）

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入门级IT ：清除人工智能时代的误解

原文标题: Entry-level IT: Clearing misconceptions in the AI era
来源: eCampusNews | 发布时间: 2026-08-26
原文链接: 点击阅读原文

Key points:

  • AI should be viewed less as the competition and more as part of the curriculum

  • What “friction maxxing” teaches us about IT skill development in the age of AI

  • AI is reshaping entry-level work and the talent pipeline

  • For more news on AI’s role in IT careers, visit eCN’sTeaching & Learninghub

The Washington Postrecentlypublished an articlesaying that, for the first time in 20 years, enrollment in computer science college majors is down. For the last two decades, that major has been one of the most popular at any school.

The decline is significant, but it’s not really a surprise. Students are understandably worried about negative news. The headlines are saying AI is replacing all the entry-level jobs, and the news is full of big tech’s massive layoffs. If you’re a student considering an IT-related career, it would be easy to look at that picture and wonder whether you’re walking into the right room at the wrong time.

The fear is understandable. However, there’s a lot more behind the headlines. According toCompTIA’s recent analysis, new tech job postings recently hit a three-year high, and roughly 20 percent of those active tech job postings are still aimed at candidates with zero to three years of experience.

The opportunities haven’t disappeared. What has changed is what employers expect from entry-level candidates. As schools prepare students for careers in technology, that distinction matters.

The opportunity is still there

The layoffs happening at large tech companies are real, but the story behind them is more complicated than the headlines suggest. Some organizations that reduced headcount in favor of AI-driven automation are now rehiring for similar roles after discovering something important: AI still requires human oversight. It needs people who understand how it works, where it fails, and how to use it effectively in a real workflow.

For educators, this means AI should be viewed less as the competition and more as part of the curriculum. Employers increasingly value candidates who understand the fundamentals behind AI systems – not simply how to use the latest tools. Helping students develop that foundational understanding is becoming an important component of career preparation.

What “AI-literate” means

A few years ago, familiarity with AI tools was a nice-to-have on a resume. Today, it’s closer to a baseline expectation in many IT roles. The gap between candidates who have it and candidates who do not is widening quickly.

AI literacy doesn’t necessarily mean knowing every platform or passing a specific certification. It means understanding the underlying concepts well enough to apply them intelligently, to recognize when a tool is producing unreliable output, and to make judgment calls that a model can’t make on its own. Employers increasingly recognize the difference between candidates who can simply use AI and those who can think alongside it.

This shift presents an opportunity for schools to move beyond teaching tools alone and instead emphasize critical thinking, problem solving, and the responsible application of AI technologies.

Knowing and doing

Technical knowledge matters, but the ability to apply that knowledge remains the biggest differentiator for students entering the IT workforce.

Hiring managers in IT aren’t making decisions based on transcripts. They’re looking for evidence that a candidate can do the work. Lab environments, home projects, certification exam scores, and real-world problem-solving scenarios all tell a more compelling story than coursework alone. The candidates who stand out in today’s entry-level market are the ones who have the skills and can show their work, not just describe it.

This is one reason hands-on training programs have become increasingly valuable. An employer reviewing two candidates with similar backgrounds will consistently favor the one who can walk through a real scenario, explain their reasoning, and demonstrate that they have actually built or broken something in a lab environment.

Four ways schools can prepare students

As technology careers continue to evolve, schools can help students remain competitive by emphasizing a few key areas:

  • Build foundational knowledge, not just tool familiarity.Help students understand how systems and technologies work beneath the surface so they can adapt as tools continue to evolve.

  • Prioritize hands-on learning.Labs, simulations, home projects, and industry-recognized certifications give students opportunities to demonstrate practical skills—not just theoretical knowledge.

  • Integrate AI literacy throughout IT instruction.Students should understand where AI adds value, where human oversight remains essential, and how to use these technologies responsibly.

  • Foster a mindset of continuous learning.The technology professionals employers value most are those who continue developing their skills long after graduation.

The IT job market in 2026 isn’t the same one that existed five years ago, but it’s also not as bleak as many headlines suggest. The opportunity remains very real for students who graduate with the right combination of technical knowledge, practical experience, and AI literacy. By adapting curriculum to reflect changing employer expectations, schools can help ensure students enter the workforce prepared to succeed in today’s IT environment.

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James Atria is Senior Live Online Lead Instructor atMyComputerCareer, specializing in IT education and technical training. He leads and develops instructors while delivering hands-on training in networking and cybersecurity, fostering a fast-paced, results-driven environment focused on student success.

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本报道由 AI 助手自动抓取、翻译并发布。