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之间的github之旅

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全世界都在给 AI 教育”划线”的一周——本周智能教育大事札记

一句话钩子：北京给 AI 教育列了”禁止、有限、鼓励”三张清单，佛罗里达给课堂 AI 立了规矩，哈萨克斯坦的乡村孩子却刚在 9 月 1 日听上了第一堂 AI 课——这一周，全球 AI 教育的主题词不是”快”，而是”边界”。

过去七天，教师节的余温还没散，服贸会的热闹刚刚收场。可我在这些消息里读出的共同信号，是大家终于不再问”AI 能不能进课堂”，而是开始认真回答”AI 应该在哪些地方停下来”。从北京的年龄分级，到纽约的暂停键，再到甘肃课表上的课时数——边界感，成了这周最稀缺也最可贵的东西。

一、北京的新指南：第一次给 AI 教育分了”红绿灯”

9 月 10 日，北京在服贸会上发布《教育领域人工智能应用指南（2026 年）》，最大的变化是新增了三类清单：禁止准入、有限使用、鼓励使用。比如 AI 不能替代教师的课堂主导和即时判断，不能替学生完成现场作业，AI 评分不能作为成绩或发展性评价的唯一依据；而开放探究、跨学科实践、资料检索则被明确鼓励。指南还按年龄画了线：0—3 岁不建议直接接触 AI，3—6 岁只在家长陪伴下做音乐美术的有限体验，且禁止拟人化情感陪伴应用；小学生不建议独自使用，高中生才可在教师许可下做探究性学习。

我的看法：从 2024 年的全国首份全学段指南，到今年的三张清单，北京这套文件最了不起的地方不是”管得多”，而是”分得细”。它承认了 AI 教育不是一个开关，而是一排旋钮——不同年龄段、不同场景，该拧到哪个刻度，答案不一样。一个 3 岁孩子和一名高三学生面对的是完全不同的 AI，这句话终于被写进了官方文件。对一线学校来说，清单比理念好用得多：老师不用再猜”能不能用”，只需要查”这属于哪一类”。

二、大洋彼岸也在划线：纽约暂停，佛州立法

这周美国的动作同样密集。9 月 2 日，纽约宣布对幼儿园到八年级约 60 万学生实施为期一年的生成式 AI 暂停令，全年级禁用陪伴聊天机器人，高中只做有限试点。紧接着 9 月 16 日，佛罗里达州教育委员会一致通过新规：AI 只能辅助、不能替代教师的教学判断和评分；家长可以选择让孩子退出 AI 课堂，学校必须提供不用 AI 的替代方案；学前班到五年级的学生在校期间不得无监督使用 AI；还明确禁止用 AI 对学生做未告知的行为监控、社会评分和心理画像。

我的看法：把纽约和佛州放在一起看，很有意思。纽约是”先暂停、再观察”，佛州是”允许用、但立好护栏”——两条路方向不同，内核一致：都默认 AI 进课堂这件事不能靠厂商自觉，必须由公共系统出面定规则。这跟国内这周的政策形成了一种奇妙的呼应。全球不同地方对 AI 教育的分歧，其实不在”要不要用”，而在”谁有权决定怎么用”。这个问题，正在从企业会议室转移到教育委员会和立法机关。

三、甘肃把 AI 写进了课时表

9 月 12 日，甘肃五部门印发《甘肃省”人工智能+教育”行动计划（2026—2030 年）》：2027 年秋季起，小学中高年级及初高中每学年 AI 课时不低于 8 课时；到 2028 年建成全学段衔接的通识课程教材体系；到 2030 年省级教育专网带宽提升至 40G、算力云资源不少于 100P，还提出每年为 1 万名以上青年教师做”AI 课堂教学能力智能诊断”。

我的看法：这周所有文件里，甘肃这份最让我踏实。因为它没有停留在”鼓励探索”的层面，而是给出了数字：8 课时、40G、100P、1 万人。教育政策从定性到定量往往要磨很多年，甘肃一步跨了过去。我尤其喜欢”AI 课堂教学能力智能诊断”这个提法——它追问的不是”老师会不会用工具”，而是”用 AI 上课上得好不好”。方向对了：AI 时代的教师评价，该看课堂上发生了什么，而不是软件点开了几次。

四、服贸会上，”AI 老师”开始谈”教会”而不是”会答”

9 月 9 日至 13 日的服贸会教育专题展，几乎成了教育 AI 的年会。国家人工智能应用中试基地（教育领域基础教育方向）在开幕式上启动，给行业补上了”从实验室到课堂”的验证环节。产品端，小猿学习机带来新一代”超拟人 AI 老师”，宣称从”会教”走向”教会”；科大讯飞展出第二批”京娃”智能体”京小学””京小健”；新东方也带来了”AI 1 对 1”。36 氪在 AI Show 2026 的观察里点破了一句：教育 AI 的竞争壁垒不在模型参数，而在”场景纵深”。

我的看法：厂商口径的变化比任何新品都值得留意。前两年大家比的是”答得准”，今年齐刷刷换成了”进入学习过程”——感知学情、分层讲解、验证结果。这背后是行业终于想明白：教育的难点从来不是”知道答案”，而是”看见每个孩子卡在哪里”。当然，展台上的话术总带滤镜，真正好不好用，要看开学后几周的课堂反馈。但方向变了，这是真的。

五、教师节前后，讯飞的”减负”三连

9 月 10 日教师节这天，科大讯飞的动作很密集：星火 X2.5 端侧模型首次原生支持 100 万 Token；教师超级智能体”星光 2.0”升级，老师用自然语言就能生成可交互的 H5 教学资源；星火智能批阅机 M50 在四城研讨会上亮相，合肥现场数据是——班级作业批改从 1 小时压缩到 10 分钟。

我的看法：批阅机这个数字很直白，也很打动人。1 小时到 10 分钟，省下的是老师晚上九点半以后的时间。但我想多说一句：省下来的时间去哪儿，比省下多少时间更重要。如果这些时间流向个别辅导、流向观察学生、流向备课和反思，那它就是教育质量的增量；如果只是让老师批更多的卷子，那它只是把效率变成了新的消耗。工具减负只是第一步，把时间还给”育人”才是终点。

六、哈萨克斯坦的乡村课堂，来了中国 AI 老师

9 月 15 日至 16 日，上合组织数字经济论坛在乌鲁木齐举行，01.AI 与哈萨克斯坦 Q.AI 签约共建国家级 AI 教育平台，采用”AI 双师课堂”模式：大城市老师线上主讲，本地老师在地面支持，配课堂应答设备实现全员实时互动。项目 9 月 1 日已在巴甫洛达尔和克孜勒奥尔达两州 10 所学校开课，试点将覆盖 500 所乡村小规模学校，计划 2029 年扩至约 2900 所。

我的看法：这条新闻本周关注度不高，我却觉得它是这周最有分量的一条。当硅谷和一线城市在讨论”AI 会不会让教育更卷”时，哈萨克斯坦的乡村学校面对的是另一种现实：优质师资缺、小规模学校散、城乡差距大。在那里，AI 的意义不是”更聪明”，而是”够得着”——让偏远课堂的学生也能听到城里名师的课，让本地老师多一双辅助的眼睛。AI 教育的下一个主战场，大概率不在发布会现场，而在那些老师一个人要面对几十个孩子的地方。

七、微软的”数字学生”：AI 老师怎么练出来？

研究端这周也有一件值得记的事：微软研究院发布 StudentSim，用真实学生的交互记录训练出可复用的”AI 学生”，让 AI 教师在模拟环境里反复练习——有学生算错符号、有学生误解概念、有学生听一句提示就能自己推演，AI 老师要学会对不同的学生给出不同的回应。

我的看法：教育 AI 一直有个尴尬：模型迭代很快，但”教得好不好”要等真实学生来检验，周期太长。StudentSim 的思路是把”学生”也变成可复用的模拟环境，让 AI 老师在实验室里先经历足够多的”课堂”。技术上这不算惊天动地，但它戳中了要害——AI 教师的能力不该只靠参数堆出来，更要靠”见过足够多学生”练出来。教育的复杂性，终究要在”人”的多样性里被尊重。

收个尾

这一周看完，我的整体感受是：AI 教育正在从”比谁跑得快”切换成”比谁想得清楚”。北京在画年龄线，佛州在立护栏，纽约敢按暂停，甘肃在排课时，哈萨克斯坦在铺课堂，微软在造”数字学生”——动作五花八门，但都在回答同一个问题：AI 应该以什么样的姿势走进教育。

而所有答案的底色，还是人。清单管得住工具，管不住课堂里的眼神；课时排得出数字，排不出孩子眼里的光。AI 这周教会我们的，或许不是它有多聪明，而是我们有多需要想明白：在技术面前，什么该快，什么该慢，什么该停下来。

素材来源清单

  1. 北京发布新版教育领域人工智能应用指南（2026年），新增分类应用指引清单 —— 网易，2026-09-18，原文链接
  2. Beijing Releases 2026 AI-in-Education Guidelines With Three-Tier List —— JMDedu，2026-09-18，原文链接
  3. 甘肃发布”人工智能+教育”行动计划 —— 中国教育报/中国教育新闻网，2026-09-12，原文链接
  4. Florida Board of Education reviews new rules regulating use of AI in classrooms —— Daily Florida Press，2026-09-16，原文链接
  5. NYC pauses student-facing generative AI through eighth grade；Education ministers adopt joint statement on AI governance —— Center for AI in Education / Digital Watch，2026-09-13 / 2026-09-09，原文链接 / 原文链接
  6. AI Show 2026 观察：教育AI从”技术展示”走向”场景落地” —— 36氪，2026-09-11，原文链接
  7. 在服贸会遇见”AI老师” —— 证券日报，2026-09-12，原文链接
  8. 讯飞星火动态：X2.5发布、星光2.0升级、星火智能批阅机M50四城展示 —— 腾讯新闻，2026-09-11，原文链接
  9. 01.AI Partners with Kazakhstan on National AI Education Platform —— JMDedu，2026-09-19，原文链接
  10. 全球教育技术风向标（微软 StudentSim 等） —— 焦建利教育技术博客，2026-09-12，原文链接

（本文由 AI 辅助整理，事实以各来源原文为准）

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教师节这周，AI教育站到了分岔口——本周智能教育大事札记

一句话钩子：当一座城市按下”暂停键”、另一片大陆把 AI 请进乡村课堂，AI 教育本周终于在教师节的热闹里，站到了”怎么用”的分岔口。

刚过去的这一周，教师节、开学季、服贸会挤在一起，教育圈比以往更忙。可热闹归热闹，我更在意的是散落在各处的几条线：一边是教育部把”教师 AI 素养”明明白白写进国家行动，一边是纽约 60 万学生被”暂停”使用生成式 AI；一边是甘肃把 AI 课时排进 2027 年的课表，一边是哈萨克斯坦的乡村孩子听上了来自中国的 AI 课。这些事放在同一周，像是一幅 AI 教育的地形图——不是往一个方向跑，而是第一次在”该怎么跑”上吵开了。

一、政策落地：AI 课终于从文件走向课时表

教育部：教师 AI 素养全覆盖培训启动

9 月 4 日，教育部举行新闻发布会，宣布实施”教师发展国家行动”，其中”人工智能+教师发展”行动明确提出：国家智慧教育平台教师中心上线 AI 素养专区，依托”国培计划”开展示范培训，启动”万名 AI 素养先锋计划”。发布会上有一句话我印象很深：”人工智能再强大，也取代不了教师。”——但它紧接着追问的是：教师该怎样接住 AI。

甘肃：2027 年秋起，AI 每学年不少于 8 课时

几乎同一时间，甘肃五部门印发《甘肃省”人工智能+教育”行动计划（2026—2030 年）》：到 2027 年秋季学期起，小学中高年级及初高中每学年 AI 相关课时不低于 8 课时，通识教育覆盖全省中小学；职业教育全学段开设通识课；高等教育建设省级通识课，还提出每年为 1 万名以上青年教师做”AI 课堂教学能力智能诊断”。此外，北京、山东等地的中小学 AI 通识课也在新学期落地铺开——山东印发了省级通识教育教学指导纲要，把”数据意识、协同计算思维”写成了四类素养。

我的看法：这周之前，”AI 教育”多数时候还是文件里的词、展会上的展品。甘肃这份文件最不一样的地方，是它第一次把 AI 写进了课时表——8 课时/学年、从哪一年开始、覆盖哪些学段，全是有明确数字的硬约束。教育政策从”鼓励”到”定量”，往往要等很多年，甘肃这一步跨得相当果断。而对老师来说，”AI 素养”从可选项变成必修项，这意味着 AI 培训、AI 助教工具、师训课程正变成一件确定的事。我特别留意”AI 课堂教学能力智能诊断”这个提法——它把关注点放在”用 AI 上课上得好不好”，而不是”会不会点开一个工具”，方向对了。

二、产业现场：服贸会上的”AI 老师”不再是 Demo

9 月 9 日至 13 日，2026 服贸会教育服务专题展在北京首钢园举行。这届展会几乎成了教育 AI 的”年会现场”：小猿学习机带来新一代”超拟人 AI 老师”，宣称要推动教育 AI 从”能回答”走向”能教会”；飞象星球展示”飞象老师 3.0”，老师用自然语言就能生成互动教学应用；斑马儿童教育推出覆盖 2 至 12 岁的儿童教育大模型；还有会踢足球、能”手搓”的具身智能机器人走进展区，学生可以自己从图纸打印到整机调试。

我的看法：展会的热闹里，我最在意的是厂商们口径的变化。过去两年，教育 AI 的卖点几乎都是”更聪明”——答得更准、算得更快；今年大家不约而同换了个词，叫”进入学习过程”。小猿说”AI 老师”要感知学情、做出教学决策、验证学习结果，不再只是一个会答题的入口；斑马强调 AI 不替代孩子思考，而是引导表达、激发兴趣。这些说法当然有公关的成分，但方向的变化是真实的：行业终于开始承认，教育的难点从来不在”答对题”，而在”看见每个孩子卡在哪”。另外一个信号藏在硬件里——3D 打印、模块化的教育机器人开始让学生”手搓”整机，具身智能第一次离课堂这么近。不过我也提醒自己：展台上一片繁荣，讲台上好不好用，还得等开学几周后的真实反馈。

三、走出去与迎进来：全球南方的 AI 课堂

哈萨克斯坦：500 公里外传来的 AI 课

9 月 10 日教师节这天，《新华每日电讯》讲了一个特别的故事：哈萨克斯坦巴甫洛达尔州的乡村中学，孩子们第一次上一堂”AI 原生”的课——画面从 500 公里外的阿斯塔纳传来，主讲老师的声音回荡在教室里，本地老师站在学生身旁留意每一张脸。这套来自中国的 AI 教学系统，让线上教师、本地教师、课程内容、学生互动连成一张网。哈萨克斯坦教育部计划先从 500 所学校推广，未来 4 年覆盖全国约 2600 所小规模学校。

印度：把 AI 教育模型开源给所有人

9 月 4 日，印度 IIT Madras 孵化的 Bodhan AI 与 AI4Bharat 联合发布四款多语言教育基础模型，覆盖语音识别（27 种语言）、语音合成、机器翻译、OCR，以开放权重和托管 API 的形式作为”数字公共品”提供给整个教育生态，并配套了面向 6—12 年级的辅导机器人和教师助手。

我的看法：这两条放在一起看特别有意思。一个是中国技术往中亚的乡村”走”，一个是印度把模型往全世界的开发者”开”。路径不同，却指向同一个判断——AI 教育的下一个主战场，不在硅谷的发布会，而在那些语言多样、资源不均、老师一个人要面对几十个孩子的真实课堂。哈萨克斯坦那句”AI 不是替老师判断学生，而是让老师在有限的一堂课里多一双眼睛”，是我这周看到最温暖的一句表达。而印度选择开源，是另一种清醒：与其让每家学校重复造轮子，不如把”听得懂方言、看得懂作业本”的能力做成公共底座。大国在 AI 教育上拼的从来不是谁先发布，而是谁先把技术铺到最需要它的课桌上。

四、边界与反思：纽约按下暂停键

9 月 2 日，纽约市宣布 2026—2027 学年对幼儿园至 8 年级约 60 万学生实施为期一年的生成式 AI 暂停令：全年级禁用陪伴聊天机器人和 AI 家教，高中生仅开展有限试点，同时开设半年一次的 AI 批判性思维课程，并配套适龄屏幕时长管控。

我的看法：纽约的做法和甘肃的做法放在同一周看，几乎像是同一个问题的两面。一个把 AI 排进课时表，一个把 AI 请出课堂——谁对谁错？其实都对，因为面对的根本不是同一个问题：甘肃面对的是”孩子几乎接触不到 AI”，纽约面对的是”AI 已经无孔不入”。教育的智慧从来不是站队，而是判断自己站在哪一头。不过纽约这个”暂停”仍有它的价值——它提醒所有急着把 AI 塞进课堂的人：技术是好是坏，取决于我们有没有想清楚”为什么要用”。暂停本身不是答案，但”敢暂停”这件事，本身就是在给政策留出思考的空间。

收个尾

这一周看完，我最大的感受是：AI 教育终于不再只是”技术新闻”了。它开始变成课时表上的数字、教师培训的排期、展会上那句”进入学习过程”、哈萨克斯坦教室里的一双”多出来的眼睛”，以及纽约那一纸暂停令。政策、产业、出海、反思，四条线第一次在同一周交汇——这说明 AI 教育已经过了”要不要”的争论期，正在进入”怎么用、为谁用、什么时候不用”的深水区。

而贯穿这一切的，还是人。无论是教育部让老师先学，甘肃把课时排进课表，还是哈萨克斯坦本地老师守在学生身边的那一眼——AI 再快，课堂里最要紧的，始终是那个愿意慢下来等你的人。

素材来源清单

  1. 教育部：启动教师人工智能素养全覆盖培训 —— 央广网，2026-09-04，原文链接
  2. 让教师安心、静心、舒心 —— 人民日报/中国教育新闻网，2026-09-05，原文链接
  3. 甘肃发布”人工智能+教育”行动计划 —— 中国教育报/中国教育新闻网，2026-09-12，原文链接
  4. 甘肃出台”人工智能+教育”行动计划 —— 人民网，2026-09-04，原文链接
  5. 教育周报：多地立法禁止学生带手机入校；北京等地落实中小学 AI 通识课 —— 网易新闻，2026-09-06，原文链接
  6. 小猿学习机亮相2026服贸会 新一代”超拟人AI老师”以多智能体协同重塑个性化学习 —— 上海证券报·中国证券网（中国网转载），2026-09-09，原文链接
  7. 在服贸会遇见”AI老师” —— 证券日报，2026-09-12，原文链接
  8. 学生手搓机器人、AI实验室酷炫登场，教育服务专题剧透未来校园 —— 新京报，2026-09-10，原文链接
  9. 一份来自中国的教师节礼物 —— 新华社/新华每日电讯，2026-09-11，原文链接
  10. Bodhan AI and AI4Bharat Launch Four Open AI Models to Build India’s Multilingual Education Ecosystem —— EduAdvice，2026-09-04，原文链接
  11. 热点详情（纽约 K-8 生成式 AI 暂停令等） —— 网易新闻/每日热点，2026-09-09，原文链接
    （内容由AI生成，仅供参考）

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开学前夜，教育界悄悄补的几门课——本周智能教育大事札记

八月底，暑假还剩最后几天，多数人还泡在假期的余温里，教育界却已经”开学”了。这周最打动我的，不是哪个 AI 产品又发布了，而是一串关于”人”的数字：16 万教师、903 万人次培训、一年级不布置书面作业……AI 教育聊了三年，这周大家好像终于把目光从”技术”挪回了讲台前站着的那个老师，和课桌旁坐着的那个孩子。

一、深圳 16 万教师，开学前先补一堂 AI 课

8 月 21 日至 26 日，深圳市 5096 名教研员和种子教师走进深圳技术大学，分三期完成”AI 赋能教师”专项培训的种子教师专场，按学科和学段组建了 249 个学科工作坊。培训不考”会不会用工具”，考”能不能设计一堂课”——每位参训教师都要独立完成一份 AI 辅助教学案例并上台路演，返岗后还要执教”学科+AI”展示课。而这一棒只是开头，后续将以”万人轮训”覆盖全市 16.45 万名中小学专任教师。

我的看法：教师先于学生学 AI，这个顺序本身就是新闻。过去我们太关注”AI 能替老师做什么”，深圳这次问的是”老师该怎么用 AI”。更妙的是考核方式——工具会过时，教学设计能力不会。16 万人轮训的数字很大，但真正值钱的，是那句”不考工具考设计”。这才是把 AI 教育落地的那个最小、也最稳的切口。

二、教育部”十问十答”：一年级，先把脚步放慢

8 月 26 日，教育部发布学段衔接”十问十答”：小学一年级不布置书面家庭作业、不进行纸笔考试，拼音教学保障至少 6 至 8 周时长，严格实施”零起点”教学，不因部分学生提前学过就加快进度。

我的看法：这条新闻本身不讲 AI，但放在 AI 教育爆发的当口，格外有分量。当 AI 把”知识获取”变成秒级操作，教育部反而在低年级反复强调”零起点”——这个对照意味深长。AI 时代最稀缺的从来不是”知道得多”，而是”思考得慢、扎得实”。政策在低年级踩刹车，恰恰是在为孩子的长期思考能力留出空间，这是很有远见的反向操作。

三、义务教育新课标教材全面启用：从”学会”到”会学”

这个秋季学期，义务教育阶段小学、初中所有年级全面启用依据 2022 年版课标修订的新教材。新教材弱化死记硬背和机械刷题，强调学科思想方法、探究式学习和跨学科主题实践，教学逻辑从”学会”转向”会学”。

我的看法：AI 教育谈了好几年”个性化”，但真正的变革其实藏在教材里。新教材的逻辑转向，和 AI 教育的目标惊人地一致——机器负责”知道”，人负责”会学”。当孩子随时能问 AI 要答案，课堂的价值就只剩一件事：教会他们怎么提问、怎么探究、怎么为自己的结论负责。教材先变了，课堂才跟得上。

四、人教社×小猿：课本”活”了

8 月 24 日，人民教育音像数字出版社与小猿达成合作，”中小学课本学习智能体”首落小猿 AI 学习机，以”AI 伴学+AI 导学”双模式为核心：伴学解决”愿不愿学”，把静态教材变成动态课本；导学解决”会不会学”，AI 老师按教材逻辑分学段、分学科 1V1 讲解。

我的看法：国家队出版机构+教育科技公司，这个组合比产品本身更值得琢磨。教材正在从”资源”变成”服务”——从”可以获得”走向”真正理解”。但我最关心的是：AI 导学会不会把”标准答案”喂得太顺？课本智能体，应该教孩子怎么问，而不是怎么抄。希望”活”起来的课本，保住的是好奇心，不是正确答案的传送带。

五、Google 与 OpenAI，抢着给孩子们上课

本周，Google 一口气给教育端上了好几道菜：Gemini 学习笔记本、互动可视化、3D 模拟，还有面向学生的 Student Hub；OpenAI 则推出面向 13 至 17 岁的 ChatGPT for Teens，内置学习模式，用引导性问题帮学生理解材料而不是直接给答案，还配了”负责任作业提醒”。

我的看法：两巨头在同一条赛道上卷，方向却惊人一致——都在强调”少给答案、多引导思考”。这个信号比任何参数都重要：AI 教育产品的下一个分水岭，不是谁能答得更快，而是谁能更懂”学习的节奏”。当厂商开始把”防滥用”当卖点，说明教育规律终于开始反过来约束技术了，这是行业成熟的好迹象。

六、越南：AI 课要开进全国高中课堂

8 月 18 日，越南教育培训部发布第 2422 号决定，明确从 2026-2027 学年起在全国高中大规模开展 AI 教育，核心内容每班每年 12 课时，且不增加课业负担；次日再发第 5588 号公函指导实施，特别要求不得让学生使用未经审核的个人账户或工具，并要照顾偏远地区学生。

我的看法：东南亚国家把 AI 教育制度化地排进课表，动作相当快。越南方案里有两个细节值得记：一是”不增加负担”，二是”防掉队、防数字鸿沟”。AI 教育最怕的不是慢，而是带着鸿沟起飞。这个”排进课表、还要拉上每个人”的姿态，比很多大国的讨论都来得扎实。

七、资本还在下注：AI 家教 Medly 拿到 800 万美元

8 月 19 日，伦敦 AI 家教公司 Medly 完成约 800 万美元种子轮，由 Felix Capital 领投，覆盖 GCSE、A-Level、IB、SAT 等考试，系统组合使用 7 个大模型，并加入手写识别与学习轨迹跟踪，宣称 74% 的 GCSE 用户成绩提升至少一个等级。

我的看法：AI 家教是海外教育科技最热闹的赛道，但我的态度是谨慎的。”74% 提升一级”这类数字需要长期验证，考试场景也远不是教育的全部。真正让我在意的，是它把手写识别、学习轨迹这些”过程性”能力做进了产品——AI 教育从”给答案”走向”看过程”，这个方向是对的。只是别让”考试提分”成为 AI 教育的全部想象。

收个尾

这周看下来，我最大的感受是：AI 教育的话题，终于从”技术能做什么”转到了”教育需要什么”。深圳让 16 万老师先学，教育部让一年级慢下来，出版社让课本活起来，巨头们抢着教孩子”自己思考”，越南把 AI 课排进课表……看似各干各的，其实都指向同一件事——AI 时代的教育，重心正在从”教知识”移向”护住思考”。

开学季快到了。愿这一批走进教室的孩子，身边有 AI，眼里有光，脑子里有自己的问题。

素材来源清单

  1. 覆盖全市16.45万专任教师，深圳全力打通AI赋能课堂教学”最后一公里” —— 深圳新闻网，2026-08-26，原文链接
  2. 如何科学做好学段衔接？”十问十答”来了！ —— 教育部/微言教育（科普湖南转载），2026-08-26，原文链接
  3. 开学前陆续出招，多地新学期这样变（新课标教材全面启用） —— 教育小微/教育部，2026-08-27，原文链接
  4. 人民教育音像数字出版社与小猿达成合作，”中小学课本学习智能体”首落小猿AI学习机 —— 央广网/企鹅号，2026-08-24，原文链接
  5. Google and OpenAI are betting big on students, but why the risks are just as big —— Times of India，2026-08-20，原文链接
  6. 从2026-2027学年起，越南全国高中生将学习人工智能 —— Lao Dong News，2026-08-20，原文链接
  7. Medly AI Secures 800万美元 to Revolutionize Exam Prep —— Brief.news/Tech.eu，2026-08-19，原文链接
  8. 教育周报：多家教育公司发布财报等 —— 多鲸（网易），2026-08-30，原文链接
    （内容由AI生成，仅供参考）