之间居

之间的github之旅

0%

发表于 分类于 阅读次数： Valine：
本文字数： 4.4k 阅读时长 ≈ 7 分钟

第一次觉得”未来已来”不是一句烂大街的口号，是在看到WAIC展台上，一个数字人孔子回答观众”你怎么看AI时代的学习”的那一刻。他略作沉吟，说：”AI兴于今世，恰合吾昔日’有教无类’之愿，令学子由’知之’而’好之’’乐之’。”调侃之余，我忽然意识到，这句话把本周几乎所有智能教育大事件都串了起来——政策在画蓝图，大学在重新定义课堂，科技公司在抢滩登陆，一线教师自己动手造工具。热闹是热闹，但热闹背后有几个真问题值得拆开看看。

一、WAIC 2026：AI从”工具”变成”伙伴”，大学课堂在重塑

7月17日至20日，2026世界人工智能大会在上海举办。教育议题在本届WAIC上的分量明显加重——多场高规格论坛，诺奖、图灵奖得主、国内高校校长同台，核心命题只有一个：当教师在台上问学生、学生在台下问AI，大学怎么办？

新华社的报道里有两个案例让我印象很深。一是北大光华管理学院的AI教学助手”豆角”——教师需要找”数字化转型困境的中小企业”案例时，它能在几秒内从知识库中精准抓取并梳理出教学讨论框架。学生那边也热闹，可以在课堂上召唤不同性格的AI学伴：”显眼包”活跃气氛，”好奇宝宝”探讨理论。二是华中科技大学同济医学院的”痛息智查”——一个仿真虚拟病人，医学生随时随地练问诊，系统把推理过程用思维导图可视化，连基层医生都能打开小程序获取辅助诊断。

上海交大校长丁奎岭给出的数据更具体：自2024年”AI+HI”（人工智能+人类智慧）理念提出以来，首批10门”人类导师+AI教师”课堂已落地。以《工程热力学》为例，线上AI教师讲知识，每个学生自主掌握节奏，最快20分钟完成原来45分钟的课程内容；人类导师则转向高阶研讨与科研引导。

华中科技大学校长尤政说得直接：大学不能有”鸵鸟心态”，应主动划定AI”可为”与”不可为”的红线。复旦大学今年1月已发布了生成式AI教育教学应用指引，要求学生使用AI工具时说明使用方法、信息验证过程及批判性思考。复旦张立华教授的观点我很认同——大学教师面临的最大挑战已不在于具体的教学指导，而在于如何”发现学生的兴趣，并将其与实验室的研究方向精准匹配”。

我的看法：WAIC上教育议题的升温不是偶然。当技术从「做题工具」进化到「教学伙伴」，大学的反应速度比预想中快。但值得警惕的是，目前的实践多集中在顶尖高校，普通院校要跟上这波转型，缺的不是理念，是算力、数据和一支能打的技术团队。

二、政策密集落子：”人工智能+教育”进入系统布局期

本周最值得关注的政策信号来自两处。

一是教育部等五部门印发的《”人工智能+教育”行动计划》。中国工程院院士、同济大学党委书记郑庆华在《瞭望》上撰文解读，信息量很大。文章明确提出，AI正推动教育从传统”师—生”二元结构走向”师—机—生”协同共生——教师承担知识讲授的同时，要加强学习设计、价值引导和成长陪伴；学生借助智能支持开展自主、探究和个性化学习；智能系统在学习诊断、资源推荐、过程反馈等环节提供支撑。

郑庆华还特别强调，AI越是深度融入教育，越要坚持育人为本，”防止技术依赖、算法偏见、数据滥用和价值偏差”。这句提醒不是多余的——过去两年教育大模型遍地开花，但到底有多少经过了严格的教育场景验证和安全审核？行动计划要求建设”国家人工智能（教育）应用中试基地”，这个中试基地的含金量将直接决定政策落地的质量。

二是国务院《教育发展”十五五”规划》中关于”推进教育数智化变革”的专门部署。规划明确提出”开展’人工智能+教育’行动，推动教育理念、培养模式、考试考核、科研范式和治理机制深层次变革”，并强调”探索运用人工智能、大数据等数智技术赋能教育评价改革，切实减轻基层负担”。注意”切实减轻基层负担”这八个字——技术如果只是换个方式填表，那不叫改革，叫换皮。

我的看法：这两份文件的叠加效应不容小觑。行动计划是战术层面的操作手册，十五五规划是战略层面的方向锚定。它们共同标志着一个判断：中国的”人工智能+教育”已从局部探索和单点应用，正式走向系统布局和全域推进。但政策画图容易，落地最难的地方永远是课堂——怎么让一线教师不把AI当成新的负担、新的填表任务？这个问题不解决，再好的蓝图也只能挂在墙上。

三、一线突围：深圳教师自己动手造AI

政策和顶会之外，来自基层的消息同样值得关注。7月14日《深圳特区报》报道，深圳各区教育局和中小学正催生出一支规模庞大的”教师开发者”队伍——他们不等着上面发工具，而是自己动手把AI转化为教学利器。

龙岗区同心实验学校李老师用”AI龙老师”一小时改完了48篇学生语文习作。龙岗区”人工智能攻坚队”已自主开发覆盖全学科及班主任管理等领域的智能体工具，形成从小学到高中全学段的AI支持矩阵。龙岗区教科院教研员吴向东深耕科学教育40年，把自己3本专著、100多篇论文和国际科学教育文献全部”喂”给AI，做出了一个随时可访问的”科学教育专家”智能体。平湖中学吴林璋老师开发的”万事留痕”工具，目标是”让班主任的每一步工作都有据可循、复盘轻松”。

这让我想起一个经典命题：教育信息化推了二十年，为什么很多学校的设备最后都落了灰？答案可能很简单——工具不是老师自己造的，不好用、不顺手、跟真实需求隔着一层。深圳这批教师开发者的可贵之处在于，他们不是在「应用技术」，而是在「创造技术」。当一线教师从”站在讲台上的传授者”进化为”站在技术背后的设计者”，AI教育的最后一公里才真正开始打通。

我的看法：深圳模式能不能复制到全国？关键不在技术，在机制——有没有给老师留出做这件事的时间？有没有把开发成果纳入评价体系而不是当成额外负担？有没有形成教师之间的技术互助社区？这些问题的答案，比智能体本身重要得多。

四、硅谷抢滩：Anthropic和OpenAI同时盯上了教室

目光转向海外，一场针对学校市场的争夺正在升温。

7月14日，Anthropic发布Claude for Teachers，面向美国K12认证教师免费开放。产品宣称可覆盖全美50个州的学术标准，帮助教师设计教案、个性化调配教学材料、利用数据改进教学。首个试点落在底特律公立学校，将围绕教师福祉和教学实践展开研究。同期的消息是，OpenAI在ChatGPT中强化了青少年学习功能，家长可默认开启Study Mode。

但热闹背后有冷水。多鲸资本的教育周报披露，2026年上半年全球教育科技融资降至10亿美元——相比前两年的狂热，这个数字堪称断崖。可汗学院创始人Sal Khan也在近期公开承认，Khanmigo初版效果有限，”独立于学习内容的AI助手容易被学生忽视，嵌入式AI辅导才能真正改变学习行为”——这个反思对当前所有宣称”AI颠覆教育”的产品来说，都是一面清醒的镜子。

我的看法：科技巨头扎堆进学校，场面像极了十年前平板电脑进课堂的热潮。但教育的逻辑和消费互联网完全不同——不是你做了一个好工具，老师就会用；不是你免费了，学校就会装。Sal Khan的坦诚尤其珍贵：AI教育产品真正的壁垒不在模型能力，在”嵌入”——嵌入课堂节奏、嵌入师生关系、嵌入已经运行了几百年的那一套教育逻辑。做不到这一点，再炫酷的演示也只是演示。

五、本周收束

回头看看孔子数字人那句”由’知之’而’好之’’乐之’”，似乎是对本周最好的总结。

政策层在说”育人为本”，大学在划定AI的”可为与不可为”，深圳老师在用代码给同事减负，硅谷巨头在免费送工具进学校——所有这些动作，归根到底都在回答同一个问题：有了AI之后，教育到底要往哪里走？

我的判断是两条线在同时推进。一条是效率线：AI帮老师批作业、出卷子、备课、做学情分析，把人从重复劳动中解放出来。这条线走得最快，但也最容易跑偏——如果解放出来的时间又被新的任务填满，本质上是换了一种加班方式。另一条是质量线：AI能不能让一个孩子真正学得更深、更主动、更快乐？孔子两千年前说的”好之””乐之”，放到今天就是”学习动机”和”学习体验”。这一条线走得慢，但走对了才是真正的变革。

两条线之间，本周这些事件给出的信号是：效率线已经跑起来了，但质量线才刚刚起步。好在我们开始问了，开始试了，开始在政策里写”切实减轻基层负担”而不是”全面推进AI落地”了。这就是进步。

素材来源清单

  1. 《智能伙伴来了，”AI”正重塑大学课堂》，新华社，2026-07-21，https://www.toutiao.com/article/7664879170556379683/
  2. 《瞭望·政策解码 | 以人工智能赋能教育强国建设新跃升》，郑庆华，新华社/《瞭望》，2026-07-13，https://www.toutiao.com/article/7661934180368810538/
  3. 《教育如何应对人工智能大考》，人民日报，2026-07-20，https://www.toutiao.com/article/7664502338681373199/
  4. 《太强了 深圳教师”顺手”开发校园AI》，深圳特区报，2026-07-14，https://www.toutiao.com/article/7662168697322209819
  5. 《AI重构教与学 全场景智慧教育系统在杭州上线》，人民网，2026-07-19，https://new.qq.com/rain/a/20260719A08OGA00
  6. 《直击WAIC 2026：AI智能体加速落地教育场景，与爱为舞交出AI原生技术答卷》，中国日报网，2026-07-20，https://www.toutiao.com/article/7664551843363553807/
  7. Anthropic unveils Claude for Teachers, Chalkbeat, 2026-07-14, https://www.chalkbeat.org/2026/07/14/anthropic-launches-claude-for-teachers-as-ai-companies-battle-for-classrooms/
  8. 《国务院关于印发〈教育发展”十五五”规划〉的通知》，中国政府网，2026-06，https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202606/content_7073641.htm
  9. 《教育周报 | AI教师工具密集上线；AI教育监管新规正式施行》，多鲸资本，2026-07-19，https://dy.163.com/article/L26MQHO905386T63.html
  10. 《AI+教育日报_0717》，2026-07-17，https://www.toutiao.com/article/7663301655261233710

发表于 分类于 阅读次数： Valine：
本文字数： 3.3k 阅读时长 ≈ 5 分钟

当北京小学生开始必修AI课：智能教育一周观察

如果你还没意识到AI教育已经变成一场”必答题”，那么这周发生的事应该足够让你加速清醒。

7月的第三周，上海世博中心里近2000人挤进世界人工智能大会智能教育论坛，同一时间兰州正在开国家智慧教育平台的全国试点推进会，北京则默默地把AI通识课写进了全市中小学秋季课表。政策、资本、产品三条线在同一个时间窗口同时发力——这不是巧合，而是某种临界点的信号。

一、北京打响头炮：AI通识课进中小学课表

7月1日，北京市教委正式发布《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）（2025年版）》，明确从2025年秋季学期起，全市中小学全面开展人工智能通识教育，每学年不少于8课时。

这件事的标志性意义怎么强调都不过分。它不是某个区的试点、不是某个学校的特色课程，而是全北京近百万中小学生的必修内容。小学阶段重在体验感知，初中完善系统认知，高中则进入综合实践与创新——这是一个完整的三级递进体系。

我的看法是：北京这一步走得很聪明。它没有一上来就要求”所有学校必须配备AI实验室”，而是从课时和课程框架切入，先解决”有没有”的问题。这比很多地方动辄投入几百万建一间AI教室、结果一年用不了几次的做法务实得多。课程先行，硬件后补，尊重教育规律。

二、教育部出手：教师是AI教育真正的”最后一公里”

同一天前后，教育部办公厅印发《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》，一口气部署了14项重点任务，目标是用3到5年让”熟练运用数字化手段开展教育教学成为新常态”。

说实话，过去一年我最担心的从来不是AI技术本身不够好，而是老师跟不上。每次在会议上看到厂商演示花哨的AI备课系统，我都会想起一位一线教师跟我说过的话：”新东西是好，但我连课件都没时间改，哪有空学这个。”

这份通知的价值恰恰在于它直面了这个矛盾。它不只是在喊”教师要提升数字素养”，而是提出了从培训体系、资源供给到发展模式转型的完整路径。如果后续配套的培训和资源真能落地——注意，我说的是”如果”——这可能是比任何一款AI产品都更有长期价值的政策。

三、大洋彼岸：美国教师工会联手微软、OpenAI搞了件大事

7月8日，美国教师联合会（AFT）宣布联合微软、OpenAI和Anthropic成立全国AI教育学院，三家科技公司合计提供2300万美元资助，目标是5年内培训40万名教师、惠及720万名学生。

这件事让我想到一个有意思的对照：中国这边是教育部自上而下推，美国那边是教师工会自下而上撬动科技公司。路径不同，但目标出奇一致——都是先把教师武装起来，再谈AI进课堂。

AFT主席温加滕有句话说得很好：”教师与学生之间的直接联系永远不会被新技术取代，但如果我们学会如何驾驭这种联系，设置常识性的护栏，并让教师掌控方向，那么教与学就能得到提升。”这段话值得刻在每个做教育AI产品的人办公桌上。

四、产品密集发布：AI教育正在变成一门”热生意”

这周教育科技圈的产品发布密集到让人有点喘不过气：

  • 豆神教育发布”超能训练场”和学伴机器人，主打”AI超名师课”，提出每位学生都能获得一对一策略化教学。
  • 作业帮推出学习机P50，搭载”AI超级老师”功能，在AI能力和学练资源上双重升级。
  • 猿辅导联合新华网推出”博物AI+新知计划”，把博物馆教育和AI结合起来。
  • 盛通股份发布面向中小学生的AI教育创新平台，覆盖小学到高二的免费通识课程。

我的感受是，AI教育正在从”讲概念”阶段快速过渡到”拼产品”阶段。而且一个值得注意的趋势是：几乎所有大厂都在强调”个性化学习路径”和”因材施教”。这两个词在教育领域被喊了几十年，现在AI真的有可能让它们从口号变成现实——但前提是这些产品不把”个性化”简化为”智能推题”。

五、小码王融资数亿：编程教育赛道没有凉

7月16日，青少年编程教育机构”小码王”完成数亿元D轮融资，投资方包括余杭区产业基金等。小码王表示融资后将加速AI课程体系建设，并扩大信奥教育布局。

前两年”双减”后，编程教育一度被看衰，很多人觉得这条赛道天花板太低。但小码王这轮融资说明，随着AI教育被写入国家政策和地方课表，青少年编程正在从一个”兴趣班品类”升级为”国民素养基础设施”。逻辑很简单：未来每个孩子都要学AI，而编程是理解AI最直接的入口。

六、WAIC高光时刻：教育大模型终于”专”起来了

7月26日，2025世界人工智能大会智能教育论坛在上海世博中心召开，近2000人参会。最重磅的发布是华东师范大学与上海创智学院联合推出的”启创·InnoSpark人工智能教育大模型1.0”。

这个模型有意思的地方在于，它不是又一个通用大模型披上教育的外衣，而是基于国产千问基座深度定制、专为教育场景设计的”专业选手”。它强调三大核心能力——价值观引领、创造力培养和个性化学习，据说在教案生成、学情诊断、情感交互方面显著优于通用模型。

论坛上还发布了《大中小一体化人工智能通识教材》，覆盖从幼儿园到大学的全学段。教育部科技与信息化司司长周大旺在致辞中说了一句话让人印象深刻——“2025年是全球智慧教育元年”。不管你是否同意这个判断，至少从这一周的事件密度来看，他说的不全是修辞。

七、国家平台定调：从”建好”到”用好”

7月30日，教育部在兰州召开国家智慧教育平台全面深化应用试点工作部署推进会。同一天，”全民数字素养与技能提升平台”小程序正式上线。

这两件事放在一起看很有意思。国家智慧教育平台已经建了两年多，积累了海量资源，但一线教师真正的使用率到底如何，坦率说我不确定。兰州这次会议的核心信号是：下一步的重点不是”再建一个平台”或”再加一批资源”，而是要让已经建好的东西真正被用起来。从”有没有”到”用不用”，这个升级比建平台本身难得多。

写在最后

回看这一周，我的整体感受是：智能教育正在从”小范围试验”进入”大规模铺开”的临界期。政策端从北京到山东到浙江到国家层面层层加码，产品端从学习机到教育大模型到AI学伴密集落地，资本端小码王的数亿融资说明市场在用真金白银下注。

但我也有些隐隐的担忧。当AI教育变成”必答题”之后，最大的风险不是技术不够好，而是”为了AI而AI”。一个班40个孩子每人面前摆一台学习机就叫因材施教吗？老师完全依赖AI备课就是进步吗？如果一个孩子问”火山为什么会喷发”，老师的第一反应是掏出手机找AI生成的视频，而不是蹲下来看着孩子的眼睛反问一句”你觉得呢”——那我们可能正在丢掉教育里最珍贵的东西。

技术可以替代板书，但替代不了师生之间那个”被看见”的瞬间。希望我们能记住这一点。

素材来源清单

  1. 北京市教委《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）（2025年版）》，2025年7月1日，来源：证券时报
  2. 教育部办公厅《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》，2025年7月2日，来源：教育部官网
  3. 美国教师联合会（AFT）宣布与微软、OpenAI、Anthropic联合成立全国AI教育学院，2025年7月8日，来源：新华社
  4. 豆神教育”超能训练场”与学伴机器人新品发布会，2025年7月8日，来源：网经社
  5. 作业帮学习机P50发布，上线”AI超级老师”，2025年7月16日，来源：多鲸/网易
  6. 青少年编程教育”小码王”完成数亿元D轮融资，2025年7月16日，来源：网经社
  7. 盛通股份发布AI教育创新平台，2025年7月17日，来源：搜狐财经
  8. 猿辅导推出”博物AI+新知计划”，2025年7月17日，来源：网经社
  9. 2025世界人工智能大会智能教育论坛，华东师大发布”启创·InnoSpark教育大模型1.0”，2025年7月26日，来源：中新网/新浪财经
  10. 浙江省《推进”人工智能+教育”行动方案（2025-2029年）》，2025年7月28日，来源：网经社
  11. 国家智慧教育平台全面深化应用试点工作部署推进会（兰州），2025年7月30日，来源：教育部7月工作月报
  12. “全民数字素养与技能提升平台”小程序上线，2025年7月30日，来源：教育部7月工作月报

发表于 分类于 阅读次数： Valine：
本文字数： 5.4k 阅读时长 ≈ 9 分钟

引子

如果要在日历上圈出中国AI教育的”宪法时刻”，2026年6月29日大概可以入选。这一天，国务院印发的《教育发展”十五五”规划》白纸黑字写下一句话：”推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养。”两天后，五部门的《”人工智能+教育”行动计划》细节流出——AI进教师资格考试，AI辅助课堂分析，AI覆盖从备课到批改的全流程。

整周读下来，我的感受是：这一周不像”新消息的累积”，更像是积攒了几年的一张底牌终于翻开了。政策层给出了明确的时间表和路线图，产业层在高端产品上大胆冲刺，而学校层——以北京为代表——已经开始交卷。三条线同时推进，在同一个七月第一周拧在了一起。

以下是我筛选出的本周最值得关注的六件事，每件事我都试着不只讲”发生了什么”，也说说”这意味着什么”。

一、国务院”十五五”规划：AI教育从选修题变成必答题

6月29日，国务院发布《教育发展”十五五”规划》，其中关于AI教育的表述简短但分量不轻：”推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养，增强提出问题、解决问题的能力。”同时提出建设国家人工智能（教育）应用中试基地，构建开源创新生态。

彭博社和《联合早报》都做了跟进。彭博的解读很直接：这是中国让AI成为”每名学生核心能力”的正式表态。这个定性可不是随口一说——“核心能力”意味着AI素养不再是有余力的学校搞搞兴趣小组、有钱的家庭买个学习机，而是写进了国家教育规划的硬指标。联合早报则从地缘竞争的角度切入，认为此举呼应了中国在AI领域应对西方出口管制的整体战略。

我的看法：这件事值得关注的不是措辞本身——类似的表述此前已有——而是它出现的位置。”十五五”规划是一个五年期的总纲性文件，AI教育被写进这个层级，意味着它从一个”试点探索”的选做题变成了”必须执行”的必答题。接下来的问题不是”要不要教AI”，而是”怎么教、谁来教、用什么教”。后面几件事恰恰在回答这三个问题。

二、五部门行动计划：教师资格考试要考AI了

紧随”十五五”规划，7月3日，教育部等五部门联合印发的《”人工智能+教育”行动计划》细节密集曝光。其中有几个点直接触及一线教学：

  • AI纳入教师资格考试和认证内容。这意味着未来想当老师，不仅要会讲知识点，还得会用AI辅助教学、能判断AI生成内容的可靠性。
  • 课前课中课后全流程覆盖：备课环节用AI生成教学活动建议，课堂上用AI分析教学行为，课后用AI辅助批改和答疑。
  • 分学段差异化推进：基础教育”开齐开足开好”AI课程，高等教育将AI纳入公共基础课，职业教育推动传统专业智能转型。

樊登在相关话题的讨论中补了一句很有意思的话：”AI时代可能比以往更需要学习。”他在学而思发布会上说的这句话，其实也刚好可以用来回应很多家长的焦虑——不是AI替代了学习，而是AI重新定义了”什么叫学会”。

我的看法：把AI写进教师资格考试是最务实的一步。我们讨论了好几年”教师数字素养”，但如果它不进入准入门槛，就永远是少数积极分子的选修课。不过坦率地说，政策落地的真正困难不在文件里，而在现实的学校场景中：一个县城中学的数学老师，教两个班、带班主任、应付各项检查，你告诉他以后还要学会用AI分析课堂行为——他的第一反应大概率不是兴奋，而是”又来了一个活儿”。政策制定者需要在”高标准”和”可操作”之间找到一个现实的锚点，否则文件发下去，最终可能只是多填几张表。

三、北京交卷：1400所学校、183万学生，AI通识课全覆盖

7月2日，北京市教委通报：全市1400余所中小学实现AI通识课全学段全覆盖，183万学生参与，学校AI应用率达到87.7%，16所学校获评国家级AI教育基地。市教委还搭了一个”AI应用服务超市”，30余款产品、40余项工具，累计下载超3000万次。

这个数字放在全国来看并不意外——北京的资源禀赋决定了它是最先跑通的那一个。但数字背后有一个容易被忽略的信号：近九成的区已经出台了区级专项规划。这说明北京的推进不是市教委一家在喊口号，而是确实下沉到了区一级的执行层面。

我的看法：北京的数据是一个重要的参考坐标，但不能简单地当成”全国模板”。北京有海淀的科研密度、西城的政策资源、大量科技企业的合作意愿，这些条件绝大多数城市不具备。更值得关注的反而是北京在跑通之后遇到的真问题：AI通识课教什么？课时从哪挤出来？AI辅助批改之后，老师多出来的时间用在了哪里？这些问题北京先遇到了，也先交了第一版答案。对全国其他城市来说，北京最有价值的不是”183万”这个数，而是它踩过的坑。

四、学而思T6学习机：AI家教第一次把价格捅到了万元以上

6月30日，学而思举办2026旗舰产品点映会，发布T6系列三款学习机：标准版6899元、国际版8699元、Max版11999元。这是学习机产品首次突破万元价位。

产品层面最大的变化不是硬件，是AI的角色升级。学而思新推出的”培优AI家教”不再是做题+推题的简单组合，而是试图打通”诊断—规划—课堂—复盘”的完整闭环：孩子拍下试卷，AI先做学情诊断，然后自动生成个性化学习方案，配合”AI双师互动课堂”（真人老师录制内容+AI老师实时督学答疑），最后通过练习反馈持续调整。学而思硬件负责人赵璞铮的观点值得记录：”教育真正要升级的不是设备，而是理解学生的能力。”

中国信通院为学而思的”九章大模型”和”小思AI 1对1”分别颁发了教育大模型和教育智能体的最高等级认证。

我的看法：万元定价是一个分水岭。它意味着头部厂商不再把学习机定位为”平板电脑加几个教育App”，而是按”家教替代品”来定价。一个线下家教一小时两三百块，一年下来轻松破万——如果用这个坐标系来衡量，11999元的定价逻辑是说得通的。但问题在于，”AI家教”是否真的能做到家教该做的事？一个优秀的家教不只是”诊断弱点+推荐题目”，而是能捕捉到孩子皱一下眉头的困惑、能在他即将放弃时换一种说法再试一次。目前的AI离这个能力还有不小的距离。学而思把目标定在这里是对的，但消费者需要清醒地知道：你买的不是”家教的终结”，而是”家教的Beta版”。

五、Google和微软同时出手：教育AI的”双巨头”格局成形

本周国际科技巨头的教育AI动作也相当密集。

Google在7月3日前后集中更新了多项教育AI功能：Gemini正式接入Google Classroom，教师可以直接在Gemini中调用课程、作业、成绩等数据，无需反复复制粘贴。学生端上线”Learning Notebook”（学习笔记本），Read Along阅读功能也做了扩展。最值得留意的是，Google还宣布了未来几个月的路线图，要将Gemini、Classroom和Chromebook之间的协同进一步打通。

微软更早一周（6月24日）公布的更新则走了一条更谨慎的路：Managed Copilot允许学校为不同班级、不同学生设置差异化的AI使用权限——比如数学作业禁止AI辅助，而写作课允许AI做语法检查。每个作业都可以附加AI使用规则，所有交互记录可审计。微软还推出了专属的”Study and Learn Agent”，直接嵌入Teams和学习空间。

我的看法：Google和微软走的是两条截然不同的路。Google的打法是”开放+集成”：把AI能力铺到所有产品线上，让老师和学生自己探索怎么用。微软的打法是”管控+嵌入”：先解决校长们最担心的作弊和伦理问题，再在这个安全边界内释放AI能力。两条路没有对错——Google面向的是”愿意探索”的学校和老师，微软面向的是”必须合规”的学区和教育部门。中国教育科技企业目前更多走的是Google路线（功能优先），但随着AI在考试和评价环节的深入渗透，微软式的”先建护栏再开车”迟早会成为必选项。

六、两条边注：希腊的监管框架和题渊科技的近千万元融资

本周还有两件事值得作为”边注”记录。

一是希腊教育、宗教事务和体育部联合数字治理部，于7月2日发布全国首套中等教育AI使用监管框架。这份框架覆盖所有公立中学，与《欧盟人工智能法案》和GDPR保持一致，核心禁令包括：严禁未经许可制作深度伪造内容、伪造文献、为师生建立用户画像。有意思的是，框架还专门设置了一个校内新岗位——“AI应用协调员”，由专职教师担任，负责监督AI在校内的落地执行。在一个很多国家的政策还停留在”鼓励探索”的阶段，希腊直接给出了具体的”不能做什么”和”由谁来管”。

二是36氪7月1日报道，广州的题渊科技完成近千万元天使轮融资，投资方为宏泰智慧谷。题渊做的是大学生备考赛道——考研、考公、四六级、雅思托福——用AI大模型驱动个性化学习方案。创始人吴秋恒在教育赛道深耕15年，他认为2026年将迎来”全国AI教育应用爆发的红利期”。题渊的垂直大模型融合了超1000万道题目数据和10万+结构化知识点，解题准确率据称已提升到95%以上。

我的看法：希腊的框架值得中国参考的不是具体条款（国情不同），而是那个”AI应用协调员”的岗位设计。国内学校目前AI落地的常见困境是：分管信息化的副校长不一定懂教学，懂教学的教研组长不一定懂AI，最后AI的推进要么没人管，要么变成信息老师一个人的事。设一个明确的校内责任人，至少解决了”出了事找谁”的问题。

至于题渊的融资，金额不大，但信号意义不小。在大学生备考这个红海市场里，用AI去破解传统教培的规模化-个性化-高质量”不可能三角”，方向是对的。但95%的准确率在刷题场景下够不够？对考研政治可能够了，对司法考试可能远远不够。垂直赛道的AI教育产品最大的挑战永远不是”能做”，而是”敢用”——学生敢不敢把自己的前途押在AI给出的答案上。

收束

回看这一周，六件事看似分散，其实共同指向一个正在发生的关键转变：AI教育从一个”未来趋势”话题，正式进入”现在怎么落地”的工程阶段。

政策的信号已经足够清晰——国务院的五年规划画了蓝图，五部门的行动计划给了施工图。北京的数据证明了一线城市确实可以跑起来。学而思的万元学习机和Google/Microsoft的教育AI更新，则从产品侧回答了”用什么工具来落地”的问题。而希腊的监管框架和题渊的融资，分别从治理和资本两个维度提醒我们：这一轮AI教育浪潮的成败，不取决于技术本身有多强，而取决于有没有人把”合规””效果””成本”这三个变量同时管好。

最后说一句个人的判断：2026年的AI教育，很像2015年的移动支付——大家都知道方向是对的，但跑在路上的选手，有的在铺基础设施，有的在做高端产品，有的在搞合规框架。三五年后回头看，真正留下来的，大概率不是”技术最强的”，而是”最让老师和学生觉得好用的”。技术只是门票，体验才是决赛。

素材来源清单

  1. 国务院《教育发展”十五五”规划》，中国政府网/中新经纬，2026-06-29，https://finance.cctv.com/2026/06/30/ARTI5N0x7Pv3sSn8kKvVaz5m260630.shtml
  2. 教育部等五部门《”人工智能+教育”行动计划》，央视新闻/人民日报微博，2026-07-03，https://m.weibo.cn/status/5316684514333017
  3. 北京市教委：1400余所中小学实现AI通识课全覆盖，北京日报/腾讯新闻，2026-07-02，https://news.qq.com/rain/a/20260702A02RXT00
  4. 学而思发布全新培优AI家教及旗舰学习机T6系列，证券时报/中国新闻周刊，2026-07-01，https://www.stcn.com/article/detail/3993280.html
  5. 学而思T6学习机售价破万，南方都市报/财经头条，2026-07-04，https://cj.sina.cn/article/norm_detail?url=https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-07-04/doc-inifscxw9271562.shtml
  6. 谷歌教育AI迎来新一轮更新，36氪/多鲸，2026-07-03，https://36kr.com/p/3878528447951113
  7. Microsoft 365 Education Gains AI-Powered Tools，Windows News，2026-06-24，https://www.windowsnews.ai/article/microsoft-365-education-gains-ai-powered-tools-managed-copilot-teach-tools-and-study-agents.430082
  8. 希腊出台中学AI使用监管框架，中国教育新闻网/网易，2026-07-02，https://www.163.com/dy/article/L0QPM7QB0550CBNY.html
  9. 题渊科技获近千万元天使轮融资，36氪，2026-07-01，https://www.36kr.com/p/3877031769829380
  10. 中国拟推进人工智能全学段教育，参考消息/网易，2026-07-03，https://www.163.com/dy/article/L0U4PIU20514BQ68.html

发表于 分类于 ， 阅读次数： Valine：
本文字数： 4.9k 阅读时长 ≈ 8 分钟

这一周，AI 教育打了三场硬仗

政策、教室和家庭，三个战场同时开火。

如果你觉得「AI + 教育」还是个遥远的叙事，这周发生的事可能会让你重新校准时间感。

过去七天里，国务院印发了覆盖未来五年的教育顶层规划，五部委的 AI 教育行动计划被央视和樊登同时推到了公众视野。北京宣布 1400 多所中小学的 183 万学生已经全部上过 AI 通识课——不是试点，是全覆盖。学而思拿出了一套 AI 家教标准，谷歌把 Gemini 塞进了 Classroom，一群北京丰台的老师自己搓出了 60 个教学智能体。

而与此同时，挪威宣布从今年 8 月起在小学阶段基本禁止使用 AI。

这一周发生的事情，恰好构成了观察 AI 教育的三个坐标轴：政策怎么画线，技术怎么落地，以及我们到底在「用 AI 教什么」。

一、政策双响炮：顶层设计终于不再抽象

6 月 29 日，国务院印发《教育发展「十五五」规划》，在「提升学生能力素养」的部分明确提出「推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养」。注意这个词——「全学段」。不是兴趣班，不是选修课，是从小学到大学全部覆盖。

紧接着，教育部、发改委、工信部、科技部、国家数据局五部门联合印发的《「人工智能+教育」行动计划》在本周被央视新闻集中报道，并在社交媒体上因为樊登的一段讨论视频引发了更广泛的关注。这份行动计划其实今年 4 月就已印发，但它本周的「二次走红」恰恰说明了一个问题：公众对 AI 教育的注意力，终于从「要不要教」转向了「怎么教」。

行动计划里写得非常具体：基础教育阶段「开齐开足开好」人工智能课程，高等教育阶段把 AI 纳入公共基础课，职业教育推动传统专业智能转型，终身教育确保所有人都有平等学习 AI 的机会。

我的感受是，这两份文件放在一起看，释放的信号比任何单篇新闻都清晰：AI 教育在中国已经从「前沿探索」变成了「基础设施」。接下来的问题不再是「做不做」，而是「做得怎么样」。

二、北京的数字：183 万学生不是个小样本

政策写得再漂亮，落地数字才是真尺度。

7 月 2 日，北京市教委通报了一组数据：全市 1400 余所中小学、183 万学生已实现 AI 通识课全学段全覆盖。16 所学校获评国家级 AI 教育基地，近九成的区出台了专项规划，学校 AI 应用率达到 87.7%。

183 万是什么概念？差不多是一个中型欧洲国家的全部中小学生数量。而且北京不是选了几个示范校搞形象工程，而是「全学段全覆盖」——海淀的学校和门头沟的学校都在上。

更有意思的是细节。市教委搭建了一个「AI 应用服务超市」，集聚了 30 余款产品、40 余项工具，累计下载量超过 3000 万次。这个「超市」的逻辑值得注意：教委不是指定某一家供应商，而是做平台，让学校和老师自己选。同时，7 月 3 日召开的北京 AI 应用指南（2026 版）论证会，在原有「1+4」结构上新增了特殊教育、AI 通识教育与伦理安全等领域，形成「1+5+2」架构。

北京的实践提供了一个观察窗口：当 AI 教育从政策文本走进真实的教室，最大的挑战不是硬件采购，而是如何在不增加老师负担的前提下让技术真正嵌入教学流程。这一点，后面还会提到。

三、挪威的反向操作：为什么有人选择踩刹车

就在我们加速推进的同时，挪威宣布了一个让很多人意外的决定：从今年 8 月起，原则上禁止 6 至 13 岁的小学生在学校使用 AI。

首相斯特勒的原话很直接：「如果在学校盲目、缺乏批判性地使用生成式 AI，极易导致学生跳过学习的关键阶段。」他强调，学校教育最核心的任务是让孩子们掌握扎实的读写与计算能力。

这不是拍脑袋的保守主义。挪威从 1990 年代就开始在教学中引入电脑，2010 年后普及了平板，数字化起步比大多数国家都早。但 OECD 的 PISA 测试显示，挪威学生的数学、阅读和科学成绩自 2012 年以来持续下滑，2022 年数学更是跌到历史最低。去年他们禁了手机，今年禁 AI，逻辑是一贯的：当数字工具开始妨碍基础能力的建立，那就先退一步。

中国和挪威走了两条截然不同的路。我们选择把 AI 塞进课堂，他们选择把 AI 推出小学。两条路谁对谁错，现在下结论还太早。但挪威踩下刹车这件事本身提醒我们：AI 教育真正的分水岭，可能不是「用不用」，而是「什么时候用、怎么用、为什么用」。

四、学而思的牌：AI 家教从一个概念变成一张证书

聊完政策和国家，看看产业侧发生了什么。

6 月 30 日，学而思发布了 T6 系列旗舰学习机和全新的「培优 AI 家教」体系。这次发布最值得关注的不是硬件参数，而是一张证书：学而思联合中国信息通信研究院牵头编制了行业首部 AI 家教标准——AIIA/T 0300-2026《智能家教系统及应用技术要求与评估方法》，并且拿到了 AI 家教最高等级认证。

这意味着什么？过去两年，市面上的学习机都在喊「AI 辅导」，但到底是真 AI 还是题库加搜索框，消费者没法判断。学而思这步棋的逻辑是：既然赛道已经拥挤，不如我来定义规则。借助自己在教研数据和九章教育大模型上的积累，把「AI 家教」从一个营销概念变成一个有标准、可评测的产品类别。

樊登在发布会上的发言也值得玩味。他说 AI 时代知识获取门槛大幅降低，但主动学习、深度思考的能力愈发珍贵。这话从一个以「讲书」成名的人嘴里说出来，格外有分量——如果 AI 能回答一切问题，那「会提问」就比「会答题」更重要。

五、资本的下注：大学生 AI 备考是不是个好生意

几乎同一时间，题渊科技完成了近千万元天使轮融资，投资方是湖北省属国企体系下的宏泰智慧谷。这家公司做的事情很聚焦：用自研的高校教育垂直大模型，给全国 4000 万在校大学生做一站式 AI 备考助手，覆盖考研、考公、专升本、四六级、雅思托福等十几个赛道。

题渊的创始人吴秋恒在教育赛道泡了 15 年，上一家公司被收购后又杀回来。他的判断是 2026 年会迎来 AI 教育应用爆发的红利期，而大学生备考市场存在一个传统教培无法解开的「不可能三角」——规模化、个性化、高质量，三者难以兼得。AI 则有可能同时做到。

与此同时，大厂们在高考志愿填报场景的 AI 布局也在本周被虎嗅和豹变等媒体集中复盘。百度 AI 志愿助手今年高考季累计服务了 1500 万用户，阿里千问的高考志愿 Agent 累计用户超 1400 万，腾讯元宝的「元宝高考通」回答了近 8000 万个升学相关问题。

大厂靠流量和通用模型切入口，创业公司靠垂直数据和教研深度建壁垒，两种打法并存但逻辑完全不同。这轮融资的金额不大，但信号清晰：资本认为 AI 教育的价值不在「做得大」，在「做得准」。

六、谷歌的更新：当 AI 老师开始备课

视线转向硅谷。

7 月 3 日，Google 发布了教育 AI 的一轮集中更新，覆盖 Classroom、Gemini、NotebookLM 和 Chromebook。其中最关键的改动是：Google Classroom 正式与 Gemini 打通。老师可以直接在 Gemini 里调用真实课堂的课程、作业和成绩数据，让 AI 分析学生在哪些知识点上存在共性问题，然后自动生成后续教学活动的建议。

学生端也上线了 Learning Notebook——一个 AI 驱动的学习空间。学生上传课程大纲、笔记和阅读材料，Gemini 会先生成诊断测试，再根据薄弱点生成针对性的学习计划和阶段测验。还支持 SAT 备考，未来会扩展到 ACT、GRE 等更多考试。

Google 这轮更新透露出一个趋势：教师工具和学生工具正在被打通成一个系统，而不是东一个插件西一个 App。AI 不再只是「帮老师省时间」或「帮学生刷题」，而是试图变成一个贯穿备课、上课、作业、测验全流程的「教学操作系统」。

七、丰台的 60 个智能体：老师自己动手，比任何方案都有说服力

最后一件事，可能是本周最让我触动的一条新闻，来自北京丰台。

7 月 3 日，丰台区教师创新能力及科学素养培养工作坊第四期收官。52 名中小学教师在北大教育学院的指导下，历时四个月，做出了 60 多个真正在课堂上使用的教学智能体。人大附中丰台学校的生物老师李育秋，把困扰多年的课堂难题带进工作坊，做出了能用的解决方案。北大的项目负责人说，老师们最大的变化是「破除了技术恐惧」——「只要敢做了，就焕发出无限创新的可能。」

这件事之所以重要，是因为它回答了 AI 教育最核心的问题：技术能不能真正进入课堂，关键不在技术本身，在老师愿不愿意用、会不会用。52 个老师，60 个智能体，没有大厂的产品经理参与，没有动辄百万的预算，就是一线教师面对真实痛点，自己动手。这件事的说服力，比任何政策文件都强。

写在最后

这周我反复在想一件事：我们到底在用 AI 教育解决什么问题？

从政策角度看，我们在解决「未来竞争力」的问题——国家不希望下一代在智能时代掉队。从产业角度看，我们在解决「效率」的问题——AI 能不能让一个老师服务更多学生，让一个学生花更少时间学会同样的东西。从挪威的角度看，他们在解决「保护」的问题——在孩子还没有建立基本认知能力之前，不要让技术越俎代庖。

这三个目标不矛盾，但有优先级。丰台那些老师的故事让我觉得，优先级应该是：先让老师会用、敢用、用得好，再谈覆盖率和效率。不是把 AI 塞进教室就算完成任务，而是确保每一次 AI 进入课堂，都是在帮学生思考更多，而不是思考更少。

这也是挪威本周踩下的那脚刹车，值得所有人看一眼的原因。

素材来源清单

  1. 《国务院印发〈教育发展「十五五」规划〉：推进人工智能全学段教育》，中新经纬/合肥在线，2026-07-01，https://www.hf365.com/hfzx/system/2026/07/01/030081716.shtml
  2. 《教育部等五部门关于印发〈「人工智能+教育」行动计划〉的通知》，教育部官网，2026-04-10，https://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202604/t20260410_1433240.html
  3. 《市教委：北京1400余所中小学、183万学生实现AI通识课全覆盖》，北京日报/腾讯新闻，2026-07-02，https://news.qq.com/rain/a/20260702A02RXT00
  4. 《北京市教育领域人工智能应用指南(2026)论证会》，北京教育科研网，2026-07-03，https://www.bjesr.cn/kxyj/xshd/2026-07-03/55048.html
  5. 《挪威小学将禁用AI以扭转学力下滑趋势》，参考消息/日本经济新闻，2026-07-01，https://new.qq.com/rain/a/20260701A03KW600
  6. 《AI重构家庭教育辅导新模式：学而思联合信通院树立行业标准》，腾讯网，2026-07-03，https://new.qq.com/rain/a/20260703A08NUH00
  7. 《硬氪首发：AI教育企业获近千万元天使轮融资》，36氪，2026-07-01，https://www.36kr.com/p/3877031769829380
  8. 《后张雪峰时代，大厂抢滩AI报志愿》，虎嗅/豹变，2026-07-04，https://www.huxiu.com/article/4872558.html
  9. 《谷歌教育AI迎来新一轮更新》，多鲸/36氪，2026-07-03，https://36kr.com/p/3878528447951113
  10. 《北京丰台52名教师手搓60个智能体》，光明网/今日头条，2026-07-03，https://www.toutiao.com/article/7658175868912583206
  11. 《#樊登谈AI时代孩子要怎么学#》，央视新闻/微博，2026-07-03，https://m.weibo.cn/status/5316684514333017