引子

如果要在日历上圈出中国AI教育的”宪法时刻”，2026年6月29日大概可以入选。这一天，国务院印发的《教育发展”十五五”规划》白纸黑字写下一句话：”推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养。”两天后，五部门的《”人工智能+教育”行动计划》细节流出——AI进教师资格考试，AI辅助课堂分析，AI覆盖从备课到批改的全流程。

整周读下来，我的感受是：这一周不像”新消息的累积”，更像是积攒了几年的一张底牌终于翻开了。政策层给出了明确的时间表和路线图，产业层在高端产品上大胆冲刺，而学校层——以北京为代表——已经开始交卷。三条线同时推进，在同一个七月第一周拧在了一起。

以下是我筛选出的本周最值得关注的六件事，每件事我都试着不只讲”发生了什么”，也说说”这意味着什么”。

一、国务院”十五五”规划：AI教育从选修题变成必答题

6月29日，国务院发布《教育发展”十五五”规划》，其中关于AI教育的表述简短但分量不轻：”推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养，增强提出问题、解决问题的能力。”同时提出建设国家人工智能（教育）应用中试基地，构建开源创新生态。

彭博社和《联合早报》都做了跟进。彭博的解读很直接：这是中国让AI成为”每名学生核心能力”的正式表态。这个定性可不是随口一说——“核心能力”意味着AI素养不再是有余力的学校搞搞兴趣小组、有钱的家庭买个学习机，而是写进了国家教育规划的硬指标。联合早报则从地缘竞争的角度切入，认为此举呼应了中国在AI领域应对西方出口管制的整体战略。

我的看法：这件事值得关注的不是措辞本身——类似的表述此前已有——而是它出现的位置。”十五五”规划是一个五年期的总纲性文件，AI教育被写进这个层级，意味着它从一个”试点探索”的选做题变成了”必须执行”的必答题。接下来的问题不是”要不要教AI”，而是”怎么教、谁来教、用什么教”。后面几件事恰恰在回答这三个问题。

二、五部门行动计划：教师资格考试要考AI了

紧随”十五五”规划，7月3日，教育部等五部门联合印发的《”人工智能+教育”行动计划》细节密集曝光。其中有几个点直接触及一线教学：

• AI纳入教师资格考试和认证内容。这意味着未来想当老师，不仅要会讲知识点，还得会用AI辅助教学、能判断AI生成内容的可靠性。
• 课前课中课后全流程覆盖：备课环节用AI生成教学活动建议，课堂上用AI分析教学行为，课后用AI辅助批改和答疑。
• 分学段差异化推进：基础教育”开齐开足开好”AI课程，高等教育将AI纳入公共基础课，职业教育推动传统专业智能转型。

樊登在相关话题的讨论中补了一句很有意思的话：”AI时代可能比以往更需要学习。”他在学而思发布会上说的这句话，其实也刚好可以用来回应很多家长的焦虑——不是AI替代了学习，而是AI重新定义了”什么叫学会”。

我的看法：把AI写进教师资格考试是最务实的一步。我们讨论了好几年”教师数字素养”，但如果它不进入准入门槛，就永远是少数积极分子的选修课。不过坦率地说，政策落地的真正困难不在文件里，而在现实的学校场景中：一个县城中学的数学老师，教两个班、带班主任、应付各项检查，你告诉他以后还要学会用AI分析课堂行为——他的第一反应大概率不是兴奋，而是”又来了一个活儿”。政策制定者需要在”高标准”和”可操作”之间找到一个现实的锚点，否则文件发下去，最终可能只是多填几张表。

三、北京交卷：1400所学校、183万学生，AI通识课全覆盖

7月2日，北京市教委通报：全市1400余所中小学实现AI通识课全学段全覆盖，183万学生参与，学校AI应用率达到87.7%，16所学校获评国家级AI教育基地。市教委还搭了一个”AI应用服务超市”，30余款产品、40余项工具，累计下载超3000万次。

这个数字放在全国来看并不意外——北京的资源禀赋决定了它是最先跑通的那一个。但数字背后有一个容易被忽略的信号：近九成的区已经出台了区级专项规划。这说明北京的推进不是市教委一家在喊口号，而是确实下沉到了区一级的执行层面。

我的看法：北京的数据是一个重要的参考坐标，但不能简单地当成”全国模板”。北京有海淀的科研密度、西城的政策资源、大量科技企业的合作意愿，这些条件绝大多数城市不具备。更值得关注的反而是北京在跑通之后遇到的真问题：AI通识课教什么？课时从哪挤出来？AI辅助批改之后，老师多出来的时间用在了哪里？这些问题北京先遇到了，也先交了第一版答案。对全国其他城市来说，北京最有价值的不是”183万”这个数，而是它踩过的坑。

四、学而思T6学习机：AI家教第一次把价格捅到了万元以上

6月30日，学而思举办2026旗舰产品点映会，发布T6系列三款学习机：标准版6899元、国际版8699元、Max版11999元。这是学习机产品首次突破万元价位。

产品层面最大的变化不是硬件，是AI的角色升级。学而思新推出的”培优AI家教”不再是做题+推题的简单组合，而是试图打通”诊断—规划—课堂—复盘”的完整闭环：孩子拍下试卷，AI先做学情诊断，然后自动生成个性化学习方案，配合”AI双师互动课堂”（真人老师录制内容+AI老师实时督学答疑），最后通过练习反馈持续调整。学而思硬件负责人赵璞铮的观点值得记录：”教育真正要升级的不是设备，而是理解学生的能力。”

中国信通院为学而思的”九章大模型”和”小思AI 1对1”分别颁发了教育大模型和教育智能体的最高等级认证。

我的看法：万元定价是一个分水岭。它意味着头部厂商不再把学习机定位为”平板电脑加几个教育App”，而是按”家教替代品”来定价。一个线下家教一小时两三百块，一年下来轻松破万——如果用这个坐标系来衡量，11999元的定价逻辑是说得通的。但问题在于，”AI家教”是否真的能做到家教该做的事？一个优秀的家教不只是”诊断弱点+推荐题目”，而是能捕捉到孩子皱一下眉头的困惑、能在他即将放弃时换一种说法再试一次。目前的AI离这个能力还有不小的距离。学而思把目标定在这里是对的，但消费者需要清醒地知道：你买的不是”家教的终结”，而是”家教的Beta版”。

五、Google和微软同时出手：教育AI的”双巨头”格局成形

本周国际科技巨头的教育AI动作也相当密集。

Google在7月3日前后集中更新了多项教育AI功能：Gemini正式接入Google Classroom，教师可以直接在Gemini中调用课程、作业、成绩等数据，无需反复复制粘贴。学生端上线”Learning Notebook”（学习笔记本），Read Along阅读功能也做了扩展。最值得留意的是，Google还宣布了未来几个月的路线图，要将Gemini、Classroom和Chromebook之间的协同进一步打通。

微软更早一周（6月24日）公布的更新则走了一条更谨慎的路：Managed Copilot允许学校为不同班级、不同学生设置差异化的AI使用权限——比如数学作业禁止AI辅助，而写作课允许AI做语法检查。每个作业都可以附加AI使用规则，所有交互记录可审计。微软还推出了专属的”Study and Learn Agent”，直接嵌入Teams和学习空间。

我的看法：Google和微软走的是两条截然不同的路。Google的打法是”开放+集成”：把AI能力铺到所有产品线上，让老师和学生自己探索怎么用。微软的打法是”管控+嵌入”：先解决校长们最担心的作弊和伦理问题，再在这个安全边界内释放AI能力。两条路没有对错——Google面向的是”愿意探索”的学校和老师，微软面向的是”必须合规”的学区和教育部门。中国教育科技企业目前更多走的是Google路线（功能优先），但随着AI在考试和评价环节的深入渗透，微软式的”先建护栏再开车”迟早会成为必选项。

六、两条边注：希腊的监管框架和题渊科技的近千万元融资

本周还有两件事值得作为”边注”记录。

一是希腊教育、宗教事务和体育部联合数字治理部，于7月2日发布全国首套中等教育AI使用监管框架。这份框架覆盖所有公立中学，与《欧盟人工智能法案》和GDPR保持一致，核心禁令包括：严禁未经许可制作深度伪造内容、伪造文献、为师生建立用户画像。有意思的是，框架还专门设置了一个校内新岗位——“AI应用协调员”，由专职教师担任，负责监督AI在校内的落地执行。在一个很多国家的政策还停留在”鼓励探索”的阶段，希腊直接给出了具体的”不能做什么”和”由谁来管”。

二是36氪7月1日报道，广州的题渊科技完成近千万元天使轮融资，投资方为宏泰智慧谷。题渊做的是大学生备考赛道——考研、考公、四六级、雅思托福——用AI大模型驱动个性化学习方案。创始人吴秋恒在教育赛道深耕15年，他认为2026年将迎来”全国AI教育应用爆发的红利期”。题渊的垂直大模型融合了超1000万道题目数据和10万+结构化知识点，解题准确率据称已提升到95%以上。

我的看法：希腊的框架值得中国参考的不是具体条款（国情不同），而是那个”AI应用协调员”的岗位设计。国内学校目前AI落地的常见困境是：分管信息化的副校长不一定懂教学，懂教学的教研组长不一定懂AI，最后AI的推进要么没人管，要么变成信息老师一个人的事。设一个明确的校内责任人，至少解决了”出了事找谁”的问题。

至于题渊的融资，金额不大，但信号意义不小。在大学生备考这个红海市场里，用AI去破解传统教培的规模化-个性化-高质量”不可能三角”，方向是对的。但95%的准确率在刷题场景下够不够？对考研政治可能够了，对司法考试可能远远不够。垂直赛道的AI教育产品最大的挑战永远不是”能做”，而是”敢用”——学生敢不敢把自己的前途押在AI给出的答案上。

收束

回看这一周，六件事看似分散，其实共同指向一个正在发生的关键转变：AI教育从一个”未来趋势”话题，正式进入”现在怎么落地”的工程阶段。

政策的信号已经足够清晰——国务院的五年规划画了蓝图，五部门的行动计划给了施工图。北京的数据证明了一线城市确实可以跑起来。学而思的万元学习机和Google/Microsoft的教育AI更新，则从产品侧回答了”用什么工具来落地”的问题。而希腊的监管框架和题渊的融资，分别从治理和资本两个维度提醒我们：这一轮AI教育浪潮的成败，不取决于技术本身有多强，而取决于有没有人把”合规””效果””成本”这三个变量同时管好。

最后说一句个人的判断：2026年的AI教育，很像2015年的移动支付——大家都知道方向是对的，但跑在路上的选手，有的在铺基础设施，有的在做高端产品，有的在搞合规框架。三五年后回头看，真正留下来的，大概率不是”技术最强的”，而是”最让老师和学生觉得好用的”。技术只是门票，体验才是决赛。

素材来源清单

1. 国务院《教育发展”十五五”规划》，中国政府网/中新经纬，2026-06-29，https://finance.cctv.com/2026/06/30/ARTI5N0x7Pv3sSn8kKvVaz5m260630.shtml
2. 教育部等五部门《”人工智能+教育”行动计划》，央视新闻/人民日报微博，2026-07-03，https://m.weibo.cn/status/5316684514333017
3. 北京市教委：1400余所中小学实现AI通识课全覆盖，北京日报/腾讯新闻，2026-07-02，https://news.qq.com/rain/a/20260702A02RXT00
4. 学而思发布全新培优AI家教及旗舰学习机T6系列，证券时报/中国新闻周刊，2026-07-01，https://www.stcn.com/article/detail/3993280.html
5. 学而思T6学习机售价破万，南方都市报/财经头条，2026-07-04，https://cj.sina.cn/article/norm_detail?url=https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-07-04/doc-inifscxw9271562.shtml
6. 谷歌教育AI迎来新一轮更新，36氪/多鲸，2026-07-03，https://36kr.com/p/3878528447951113
7. Microsoft 365 Education Gains AI-Powered Tools，Windows News，2026-06-24，https://www.windowsnews.ai/article/microsoft-365-education-gains-ai-powered-tools-managed-copilot-teach-tools-and-study-agents.430082
8. 希腊出台中学AI使用监管框架，中国教育新闻网/网易，2026-07-02，https://www.163.com/dy/article/L0QPM7QB0550CBNY.html
9. 题渊科技获近千万元天使轮融资，36氪，2026-07-01，https://www.36kr.com/p/3877031769829380
10. 中国拟推进人工智能全学段教育，参考消息/网易，2026-07-03，https://www.163.com/dy/article/L0U4PIU20514BQ68.html

这一周，AI 教育打了三场硬仗

政策、教室和家庭，三个战场同时开火。

如果你觉得「AI + 教育」还是个遥远的叙事，这周发生的事可能会让你重新校准时间感。

过去七天里，国务院印发了覆盖未来五年的教育顶层规划，五部委的 AI 教育行动计划被央视和樊登同时推到了公众视野。北京宣布 1400 多所中小学的 183 万学生已经全部上过 AI 通识课——不是试点，是全覆盖。学而思拿出了一套 AI 家教标准，谷歌把 Gemini 塞进了 Classroom，一群北京丰台的老师自己搓出了 60 个教学智能体。

而与此同时，挪威宣布从今年 8 月起在小学阶段基本禁止使用 AI。

这一周发生的事情，恰好构成了观察 AI 教育的三个坐标轴：政策怎么画线，技术怎么落地，以及我们到底在「用 AI 教什么」。

一、政策双响炮：顶层设计终于不再抽象

6 月 29 日，国务院印发《教育发展「十五五」规划》，在「提升学生能力素养」的部分明确提出「推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养」。注意这个词——「全学段」。不是兴趣班，不是选修课，是从小学到大学全部覆盖。

紧接着，教育部、发改委、工信部、科技部、国家数据局五部门联合印发的《「人工智能+教育」行动计划》在本周被央视新闻集中报道，并在社交媒体上因为樊登的一段讨论视频引发了更广泛的关注。这份行动计划其实今年 4 月就已印发，但它本周的「二次走红」恰恰说明了一个问题：公众对 AI 教育的注意力，终于从「要不要教」转向了「怎么教」。

行动计划里写得非常具体：基础教育阶段「开齐开足开好」人工智能课程，高等教育阶段把 AI 纳入公共基础课，职业教育推动传统专业智能转型，终身教育确保所有人都有平等学习 AI 的机会。

我的感受是，这两份文件放在一起看，释放的信号比任何单篇新闻都清晰：AI 教育在中国已经从「前沿探索」变成了「基础设施」。接下来的问题不再是「做不做」，而是「做得怎么样」。

二、北京的数字：183 万学生不是个小样本

政策写得再漂亮，落地数字才是真尺度。

7 月 2 日，北京市教委通报了一组数据：全市 1400 余所中小学、183 万学生已实现 AI 通识课全学段全覆盖。16 所学校获评国家级 AI 教育基地，近九成的区出台了专项规划，学校 AI 应用率达到 87.7%。

183 万是什么概念？差不多是一个中型欧洲国家的全部中小学生数量。而且北京不是选了几个示范校搞形象工程，而是「全学段全覆盖」——海淀的学校和门头沟的学校都在上。

更有意思的是细节。市教委搭建了一个「AI 应用服务超市」，集聚了 30 余款产品、40 余项工具，累计下载量超过 3000 万次。这个「超市」的逻辑值得注意：教委不是指定某一家供应商，而是做平台，让学校和老师自己选。同时，7 月 3 日召开的北京 AI 应用指南（2026 版）论证会，在原有「1+4」结构上新增了特殊教育、AI 通识教育与伦理安全等领域，形成「1+5+2」架构。

北京的实践提供了一个观察窗口：当 AI 教育从政策文本走进真实的教室，最大的挑战不是硬件采购，而是如何在不增加老师负担的前提下让技术真正嵌入教学流程。这一点，后面还会提到。

三、挪威的反向操作：为什么有人选择踩刹车

就在我们加速推进的同时，挪威宣布了一个让很多人意外的决定：从今年 8 月起，原则上禁止 6 至 13 岁的小学生在学校使用 AI。

首相斯特勒的原话很直接：「如果在学校盲目、缺乏批判性地使用生成式 AI，极易导致学生跳过学习的关键阶段。」他强调，学校教育最核心的任务是让孩子们掌握扎实的读写与计算能力。

这不是拍脑袋的保守主义。挪威从 1990 年代就开始在教学中引入电脑，2010 年后普及了平板，数字化起步比大多数国家都早。但 OECD 的 PISA 测试显示，挪威学生的数学、阅读和科学成绩自 2012 年以来持续下滑，2022 年数学更是跌到历史最低。去年他们禁了手机，今年禁 AI，逻辑是一贯的：当数字工具开始妨碍基础能力的建立，那就先退一步。

中国和挪威走了两条截然不同的路。我们选择把 AI 塞进课堂，他们选择把 AI 推出小学。两条路谁对谁错，现在下结论还太早。但挪威踩下刹车这件事本身提醒我们：AI 教育真正的分水岭，可能不是「用不用」，而是「什么时候用、怎么用、为什么用」。

四、学而思的牌：AI 家教从一个概念变成一张证书

聊完政策和国家，看看产业侧发生了什么。

6 月 30 日，学而思发布了 T6 系列旗舰学习机和全新的「培优 AI 家教」体系。这次发布最值得关注的不是硬件参数，而是一张证书：学而思联合中国信息通信研究院牵头编制了行业首部 AI 家教标准——AIIA/T 0300-2026《智能家教系统及应用技术要求与评估方法》，并且拿到了 AI 家教最高等级认证。

这意味着什么？过去两年，市面上的学习机都在喊「AI 辅导」，但到底是真 AI 还是题库加搜索框，消费者没法判断。学而思这步棋的逻辑是：既然赛道已经拥挤，不如我来定义规则。借助自己在教研数据和九章教育大模型上的积累，把「AI 家教」从一个营销概念变成一个有标准、可评测的产品类别。

樊登在发布会上的发言也值得玩味。他说 AI 时代知识获取门槛大幅降低，但主动学习、深度思考的能力愈发珍贵。这话从一个以「讲书」成名的人嘴里说出来，格外有分量——如果 AI 能回答一切问题，那「会提问」就比「会答题」更重要。

五、资本的下注：大学生 AI 备考是不是个好生意

几乎同一时间，题渊科技完成了近千万元天使轮融资，投资方是湖北省属国企体系下的宏泰智慧谷。这家公司做的事情很聚焦：用自研的高校教育垂直大模型，给全国 4000 万在校大学生做一站式 AI 备考助手，覆盖考研、考公、专升本、四六级、雅思托福等十几个赛道。

题渊的创始人吴秋恒在教育赛道泡了 15 年，上一家公司被收购后又杀回来。他的判断是 2026 年会迎来 AI 教育应用爆发的红利期，而大学生备考市场存在一个传统教培无法解开的「不可能三角」——规模化、个性化、高质量，三者难以兼得。AI 则有可能同时做到。

与此同时，大厂们在高考志愿填报场景的 AI 布局也在本周被虎嗅和豹变等媒体集中复盘。百度 AI 志愿助手今年高考季累计服务了 1500 万用户，阿里千问的高考志愿 Agent 累计用户超 1400 万，腾讯元宝的「元宝高考通」回答了近 8000 万个升学相关问题。

大厂靠流量和通用模型切入口，创业公司靠垂直数据和教研深度建壁垒，两种打法并存但逻辑完全不同。这轮融资的金额不大，但信号清晰：资本认为 AI 教育的价值不在「做得大」，在「做得准」。

六、谷歌的更新：当 AI 老师开始备课

视线转向硅谷。

7 月 3 日，Google 发布了教育 AI 的一轮集中更新，覆盖 Classroom、Gemini、NotebookLM 和 Chromebook。其中最关键的改动是：Google Classroom 正式与 Gemini 打通。老师可以直接在 Gemini 里调用真实课堂的课程、作业和成绩数据，让 AI 分析学生在哪些知识点上存在共性问题，然后自动生成后续教学活动的建议。

学生端也上线了 Learning Notebook——一个 AI 驱动的学习空间。学生上传课程大纲、笔记和阅读材料，Gemini 会先生成诊断测试，再根据薄弱点生成针对性的学习计划和阶段测验。还支持 SAT 备考，未来会扩展到 ACT、GRE 等更多考试。

Google 这轮更新透露出一个趋势：教师工具和学生工具正在被打通成一个系统，而不是东一个插件西一个 App。AI 不再只是「帮老师省时间」或「帮学生刷题」，而是试图变成一个贯穿备课、上课、作业、测验全流程的「教学操作系统」。

七、丰台的 60 个智能体：老师自己动手，比任何方案都有说服力

最后一件事，可能是本周最让我触动的一条新闻，来自北京丰台。

7 月 3 日，丰台区教师创新能力及科学素养培养工作坊第四期收官。52 名中小学教师在北大教育学院的指导下，历时四个月，做出了 60 多个真正在课堂上使用的教学智能体。人大附中丰台学校的生物老师李育秋，把困扰多年的课堂难题带进工作坊，做出了能用的解决方案。北大的项目负责人说，老师们最大的变化是「破除了技术恐惧」——「只要敢做了，就焕发出无限创新的可能。」

这件事之所以重要，是因为它回答了 AI 教育最核心的问题：技术能不能真正进入课堂，关键不在技术本身，在老师愿不愿意用、会不会用。52 个老师，60 个智能体，没有大厂的产品经理参与，没有动辄百万的预算，就是一线教师面对真实痛点，自己动手。这件事的说服力，比任何政策文件都强。

写在最后

这周我反复在想一件事：我们到底在用 AI 教育解决什么问题？

从政策角度看，我们在解决「未来竞争力」的问题——国家不希望下一代在智能时代掉队。从产业角度看，我们在解决「效率」的问题——AI 能不能让一个老师服务更多学生，让一个学生花更少时间学会同样的东西。从挪威的角度看，他们在解决「保护」的问题——在孩子还没有建立基本认知能力之前，不要让技术越俎代庖。

这三个目标不矛盾，但有优先级。丰台那些老师的故事让我觉得，优先级应该是：先让老师会用、敢用、用得好，再谈覆盖率和效率。不是把 AI 塞进教室就算完成任务，而是确保每一次 AI 进入课堂，都是在帮学生思考更多，而不是思考更少。

这也是挪威本周踩下的那脚刹车，值得所有人看一眼的原因。

素材来源清单

1. 《国务院印发〈教育发展「十五五」规划〉：推进人工智能全学段教育》，中新经纬/合肥在线，2026-07-01，https://www.hf365.com/hfzx/system/2026/07/01/030081716.shtml
2. 《教育部等五部门关于印发〈「人工智能+教育」行动计划〉的通知》，教育部官网，2026-04-10，https://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202604/t20260410_1433240.html
3. 《市教委：北京1400余所中小学、183万学生实现AI通识课全覆盖》，北京日报/腾讯新闻，2026-07-02，https://news.qq.com/rain/a/20260702A02RXT00
4. 《北京市教育领域人工智能应用指南(2026)论证会》，北京教育科研网，2026-07-03，https://www.bjesr.cn/kxyj/xshd/2026-07-03/55048.html
5. 《挪威小学将禁用AI以扭转学力下滑趋势》，参考消息/日本经济新闻，2026-07-01，https://new.qq.com/rain/a/20260701A03KW600
6. 《AI重构家庭教育辅导新模式：学而思联合信通院树立行业标准》，腾讯网，2026-07-03，https://new.qq.com/rain/a/20260703A08NUH00
7. 《硬氪首发：AI教育企业获近千万元天使轮融资》，36氪，2026-07-01，https://www.36kr.com/p/3877031769829380
8. 《后张雪峰时代，大厂抢滩AI报志愿》，虎嗅/豹变，2026-07-04，https://www.huxiu.com/article/4872558.html
9. 《谷歌教育AI迎来新一轮更新》，多鲸/36氪，2026-07-03，https://36kr.com/p/3878528447951113
10. 《北京丰台52名教师手搓60个智能体》，光明网/今日头条，2026-07-03，https://www.toutiao.com/article/7658175868912583206
11. 《#樊登谈AI时代孩子要怎么学#》，央视新闻/微博，2026-07-03，https://m.weibo.cn/status/5316684514333017

引子

这周有个数据让我反复看了三遍：微软的最新报告说，92%的学生和学校管理者已经在校园里用过AI了，但77%的学生从来没有接受过任何AI相关的正式培训。

这个数字对比太刺眼了——它意味着我们正在经历人类教育史上最奇特的阶段：一项技术已经渗透进教学场景的每一个角落，但绝大多数使用者是在”裸奔”。就像当年智能手机进校园时，我们花了好几年才建立起基本的数字素养教育体系。AI来得更快，我们的准备却更慢。

这周的几件大事，恰好从不同侧面回答了同一个问题：当AI从边缘实验变成课堂标配，我们的政策、产品、课堂和家长，到底在往哪个方向走？

一、国家信号：八部门首次把”大模型进课堂”写进消费政策

6月18日，商务部等八部门联合印发了《关于加快”人工智能+消费”发展的实施意见》。文件一共17条举措，教育部是联署单位之一。

在教育部分，有两句话让我觉得特别值得划重点。第一句是”开展生成式人工智能教育专用大模型建设项目，推动大模型从课堂走向应用”。第二句是”推动研发人工智能辅助学习助手、教师智能助手等人工智能教育终端产品，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式”。

先说这件事的定位。这是国内第一次在”促消费”口径的国家级文件里，把AI教育写成了明确的产品化路线图。过去我们谈AI教育，更多是”试点””探索””鼓励”。这次的表述变了：建设教育专用大模型，是一个有预算、有时间表、要出产品的动作。

再说里面的信号。文件提到的”智能学伴”概念，其实非常接近过去两年各大教育科技公司已经在做的事——中国移动这周刚升级的”移动伴学”就是一个典型。政策端的明确表态，等于给了这些产品一个”国家队认证”的身份，从商业化探索阶段，正式进入公共服务供给阶段。

一个值得注意的细节：文件把教育放在”扩大人工智能+服务消费”板块，和居家养老、文化旅游并列。这说明决策层不认为AI教育只是学校的事，而是把它看成每个家庭都会遇到的真实消费场景。过去教育科技行业最头疼的问题就是”谁来买单”——B端学校预算有限，C端家长付费意愿参差不齐。国家层面将AI教育纳入消费升级框架，意味着未来的付费模型可能会有更大的想象空间。

二、微软报告：我们都在用AI，但我们不会用

6月24日，微软发布了第三版年度《人工智能教育应用报告》，这是全球范围内覆盖面最广的教育AI使用调查之一。除了前面提到的92%使用率和77%培训缺失，还有几个数据值得拎出来：

• 58%的教育管理者说，学校已经启动或扩大了AI落地应用；
• 87%的教育从业者和79%的学生认为”合规使用AI的能力”对未来发展至关重要；
• 学术诚信是41%的学生和42%的教育工作者最担心的课堂AI问题。

这组数据其实暗示了一个很有意思的错位。教育系统对AI的态度，正在从”要不要用”过渡到”怎么规范地用”，但培训体系完全没跟上。53%的教育工作者从未接受过AI培训——这意味着超过一半的老师是在凭直觉和学生一起摸索。

微软同步推出的几款免费AI教学工具和培训认证项目，可以看作是对这种”错位”的回应。工具层面，教案生成、学习动态追踪这些功能都不算新鲜。比较务实的是，这些工具全部接入微软365教育生态，且Copilot笔记本等功能不额外收费。学生面对的AI助学功能被整合进了同一个账号体系里，不需要再单独下载一个什么”AI学习App”。这种”隐身”的AI，可能比任何独立的教育AI产品都更有渗透力。

我个人的感受是，微软这份报告最值得关注的不是”用的人多了”——这个趋势谁都能猜到。真正重要的点是”培训缺口”正在变成一个全球性的结构性问题。不管中国还是美国，课堂里的AI已经跑在前面了，教师的AI素养还在后面追。

三、香港博览会：AI+教育进入”全场景”阶段

6月25日到27日，香港”学与教博览2026”在会展中心举办。今年规模是历届最大——超过600个展位，300多位国际专家，还首次增设了”家长高峰会”。

整个博览会最核心的关键词，我觉得是”全场景”。过去教育科技展更多卖的是单点产品：一个App、一个平台、一块智能黑板。今年的玩法明显变了。科大讯飞在博览会上展示的是一整套”AI+教育”解决方案——从课堂记录、作业批改、口语陪练到校务管理，覆盖了一个学校运转的几乎所有场景。连粤语AI人物都做出来了，说明技术落地已经不是实验室Demo水平，而是真的在往真实课堂里跑。

另一个值得注意的信号是家长角色的正式登场。博览会首设”家长高峰会”，讨论AI时代家庭教育、学童心灵健康，这个动作本身就说明一件事：教育科技已经从”学校和科技公司之间的事”，变成了”牵动整个社会”的议题。香港教育城行政总监林峰说了一句很实在的话——“家长参与度及人工智能素养认知，直接影响本港素质教育未来发展方向”。换句话说，AI教育不是学校关起门来就能搞好的，家长不懂，孩子在家照样乱用。

博览会同期，香港教育局刚发布了《中小学数字教育发展蓝图》，提出”AI for all schools”和”AI for all students”。政策、展会、产品、家长围绕同一件事同步推进，这种密集度在亚洲其他城市并不多见。

四、课堂现场：从”看AI”到”用AI”

政策文件写得再漂亮，展会声势再大，最终都要回到一个最小的单位：一堂课。

这周有三个课堂案例让我觉得AI教育确实在往深里走了。

第一个是重庆两江新区行远小学。六年级学生上体育课，AI能逐帧回放立定跳远动作，分析腾空高度、起跳角度，语音实时指导。更重要的是，每个学生拥有自己的”数字体育档案”。这个场景打动我的不是技术本身——运动分析在体育科技里早就成熟了——而是AI从一个”全局工具”变成了”个人工具”。它不再只是帮老师管理班级，而是开始关注每一个具体的学生。

第二个是上海行知中学。一群高中生自己动手”手搓”出了AI教学助手，近一个月访问量逼近48万次，后台监控和管理工具也都出自学生之手。校长沈伟有一句话：”教育不能只看升学率，否则国家将缺乏核心竞争力。”这所学校的学生不仅是在学AI，他们已经在参与建设校园的AI基础设施。这和以往”老师用AI课件上课”的模式完全不在一个维度上。

第三个是广东省怀集县实验小学。一所县城小学，引入AI平台的学情分析与个性化资源推送后，课后个性化学习任务完成率从58%跳到了93%。这个数字比任何政策解读都更有说服力。它说明AI对教育公平的贡献，不是”把北京老师的课录下来放给山区孩子看”——那种模式我们已经试了十几年，效果有限。真正的价值在于：每个孩子都能获得适合自己目前水平的学习内容，这件事以前几乎只能靠一对一辅导实现。

江苏也在同步推进。6月25日的”行智开物”AIGC教育试点项目交流推进会上，南京师范大学溧阳实验小学宣布今年9月将在四至六年级全面普及AIGC素养课程。这不是课后兴趣班，是正式课表里的内容。雨花台区首批布局5所特色试点学校，打造”一校一品”——每所学校根据自己的特色方向（编程、艺术创作、科学探究等）制定不同的AI教育落地路径。

五、中国移动伴学：AI教育产品的”家庭定位”

6月26日，中国移动杭州研发中心发布了全新升级的”移动伴学”AI教育产品，覆盖学前启蒙到初中全学段。

这个产品值得关注的点不在技术有多惊艳，而在它的定位思路。移动伴学强调”软硬一体、多端协同”——既可以在智能桌面上用，也可以在手机、平板、电视上同步。它没有把自己定义成”学习机”或”网课平台”，而是叫”AI灵犀老师”。

从产品设计来看，几个细节有意思。学前启蒙部分整合了大量优质内容（贝乐虎儿歌等），但关键不是”内容多”，而是通过AI把内容变成了互动——AI绘本伴读、趣味单词闯关、知识问答。学科学习部分覆盖了”学、练、测、评”全流程，基于知识图谱做个性化路径推荐。

一位杭州家长的反馈很朴实：”以前需要我盯着做作业，现在她自己就能跟着AI灵犀老师一步步学，我只需要在手机上看看学习报告就行。”

这句话背后藏着一个很多教育科技产品忽略的事实：家长要的不是”更好的教学效果”，而是”更少的焦虑”。一个能让孩子自主学习、家长远程查看的AI伴学产品，恰好踩中了这个家庭教育的核心痛点。

本周的整体启发

回看这一周，我最大的感受是：AI教育正在从一个”技术问题”变成一个”社会问题”。

技术问题有标准答案——算法够不够准、识别率够不够高、响应速度够不够快。社会问题没有标准答案——老师怎么适应人机协同的课堂？家长在AI时代的教育角色是什么？那些家里买不起智能设备的孩子怎么办？AI批改的作文能不能替代老师的红笔？

八部门的文件给了方向，微软的报告给了数据，香港的博览会给了场景，一线的课堂给了真实的反馈。但把这些拼在一起，你会发现一条清晰的裂缝：政策和产品在加速跑，教师培训和家庭教育还在后面走。

一个数据支撑这个判断：超过一半的教育工作者从未接受过AI培训。如果这个问题不解决，我们现在谈的所有”AI赋能教育”，最终都会变成”AI替代教师的焦虑”——而这两种叙事的结果完全不同。

下周的ISTELive 2026（国际教育技术协会年度大会）将在奥兰多举办，届时会有更多全球教育科技的前沿动态。期待看到更多关于”培训教师”而不是”培训AI”的讨论。

素材来源清单

本文基于公开报道整理，观点仅代表个人思考。
（内容由AI生成，仅供参考）

🤖 AI教育新闻周报

报告周期: 2026-06-12 至 2026-06-19
文章总数: 3 篇
生成时间: 2026-06-19 16:04

📊 数据来源

• eCampusNews: 2 篇
• eSchoolNews: 1 篇

🤖 AI教育新闻周报

报告周期: 2026-06-01 至 2026-06-08
文章总数: 6 篇
生成时间: 2026-06-08 10:57

📊 数据来源

• eCampusNews: 2 篇
• eSchoolNews: 4 篇

🤖 AI教育新闻周报

报告周期: 2026-05-27 至 2026-06-03
文章总数: 6 篇
生成时间: 2026-06-03 08:10

📊 数据来源

• eCampusNews: 2 篇
• eSchoolNews: 4 篇