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openclaw中使用matrix终端的配置

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这个寒假很有意思，事先知道前面两周比较忙，所以把要干的活安排到两周后，结果两周后openclaw横空出世，看宣传很牛，尝试了一下也感觉很有意思，结果到今天又快过去10天了，事情没怎么做，但是openclaw倒是尝试了下，为了纪念这段意外逝去的时间，把这里的一些东西记下来。主要是讲讲在国内，如何更好地尝试openclaw。

我第一次安装的时候还叫moltbot（1月27日），也就是它的第二个阶段，安装成功了，但是要挑选即时通讯工具的时候我发现我几乎没有选择（我以前不用飞书，所以因此优化了一天时间了解了飞书），等我了解了飞书的时候，这个东西已经改名为openclaw，我安装了1月31日的那个版本，也调通了飞书。然后就发现很多云服务器供应商推出了一键部署的套餐，但是当时还是想自己先了解，没有用。接下去探索微信，结果发现是企业微信，所以一般人用不了，qq机器人倒是可以。这个时候发现免费版的飞书api调用是有限度的，没了api限度那就白瞎了那一通探索（今天发现飞书把免费版的api调用从1万次提高到了5万次，但是仅在2月份有效）。于是探索qq与钉钉的机器人，后来看了下这两个也有类似限制，免费版的调用次数是有额度的，所以要找一个没有这种限制的即时通讯工具。在这个过程中尝试了imessage，可行，因为我有两个mbp，但是不好用，因为要两台电脑一起用，后来也看到了bluebubble，但是手机安装bluebubble需要科学上网，这个也不适合，而且还需要我在电脑上运行一个bluebubble的服务器端，这个我接受不了。此外我又了解了telegram之类的工具，很多工具国内是禁止使用的，也不好，最后发现matrix还不错可以尝试。中间大学寝室聚会，有一天半的时间没干，就在某云下单了一个一键部署的服务器。

同学聚会结束就开始搜索网上资料，找到了为 OpenClaw 加入 Matrix Channel，还有就是openclaw文档中的内容Matrix - OpenClaw。所以，一开始以为需要自己安装Matrix服务器，但是那个一键部署服务器不是我熟悉的ubuntu，安装命令用dnf而不是apt，很多操作都需要查资料。所以当看到matrix可以用第三方服务器的时候果断放弃，最后挑了一个国内友好的服务器，https://chat.neboer.site/，接下来就是安装、配置、调试了。

安装插件，可以按照官方文档操作，没什么难度。就是会有两个问题，我安装了两台机器，重复安装的问题都存在，但是依赖条件安装只有一台有。重复插件只要删除其中一个目录就行了，依赖条件就看它报错报少了什么就安装什么，一般也不难。有一台机器缺依赖，神奇的是openclaw自己把这个依赖条件安装好了，在这个过程中它还自作主张修改了package.json文件，搞得我心惊胆战，但后来安装后没什么问题，总算放心了。

如果插件安装好了，配置可以按照插件提示来做，有两种方案，一种方案是直接提供accesstoken，另一种方案是提供用户名/密码。因为对matrix不熟悉，这里走了些弯路。其实matrix配置就三个要素：服务器地址、用户名、密码。但是这里的服务器地址不一定是web访问的地址，譬如web访问https://chat.neboer.site/，但是它的服务器地址是https://matrix.neboer.site:8448，这个坑好久才出来。还有它的用户名是需要全名，就是你注册时候的用户名再加冒号服务器地址，譬如 @zjnuwlh:chat.neboer.site 这样的。如果这三个东西搞明白，不管是官方文档还是其他教程里面的获取accesstoken的命令行就是靠谱的，否则都是返回不了token。当然如果熟悉matrix的人，完全可以在客户端的 帮助与关于 这里获取，他这里有现成的。

最后需要说明的是，为了对话，你需要两个matrix账号，一个绑定openclaw，一个你来发消息。我的相关配置如下：

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"matrix": {
  "enabled": true,
  "homeserver": "https://matrix.neboer.site:8448",
  "encryption": true,
  "dm": {
    "policy": "allowlist",
    "allowFrom": [
      "@第一个账号:chat.neboer.site"
    ]
  },
  "userId": "@第二个账号:chat.neboer.site",
  "password": "我的密码",
  "deviceName": "OpenClaw",
  "groupPolicy": "open"
}

对了，matrix中人不多，可能很多也是为了openclaw才来的，但是挺不错的，我配置不出来的时候问了个问题就有热心人士回答，虽然没有用上，但是挺暖心的。

最后吐槽一下，我用的是qwen的免费额度，但是自从我的openclaw自动帮我安装完依赖后，她就一直回复我 429 Free allocated quota exceeded.，不知道什么时候是个尽头。其实我没用掉多少大模型token，不知道什么地方超限了。

晚上才发现 429 Free allocated quota exceeded. 原来是qwen大模型的问题，它默认是oauth的方式认证，这种方式直接通过网页认证，默认的免费token量不大，用完了就没了。但是阿里的bailian大模型平台其实提供了169个模型，每个模型百万token，还是非常多的。不过这个配置还是要看下文档的，我这里留一个可行的配置信息：

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  "bailian": {
    "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "apiKey": "sk-你的apikey",
    "api": "openai-completions",
    "models": [
      {
        "id": "qwen-plus",
        "name": "Qwen plus",
        "reasoning": false,
        "input": [
          "text"
        ],
        "cost": {
          "input": 0,
          "output": 0,
          "cacheRead": 0,
          "cacheWrite": 0
        },
        "contextWindow": 200000,
        "maxTokens": 8192
      },
      {
        "id": "qwen-code-plus",
        "name": "Qwen code plus",
        "reasoning": false,
        "input": [
          "text"
        ],
        "cost": {
          "input": 0,
          "output": 0,
          "cacheRead": 0,
          "cacheWrite": 0
        },
        "contextWindow": 200000,
        "maxTokens": 8192
      }
    ]
  }
}